Chuyên Viên Cao Cấp Quản Lý Dữ Liệu Và Phân Tích Khách Hàng

Mô tả Công việc

1. Rà soát và chuẩn hóa dữ liệu khách hàng từ các phòng/đơn vị trong khối:
- Tổng hợp và đánh giá hiện trạng dữ liệu từ các phòng liên quan: kinh doanh bất động, hợp tác kinh doanh, cho thuê, quản lý giao dịch, công nợ, bàn giao…
- Xác định chồng chéo, thiếu đồng bộ và đề xuất tiêu chuẩn dữ liệu chung toàn khối.

2. Xây dựng và duy trì kho dữ liệu khách hàng tập trung (Data Mart):
- Thiết kế kiến trúc dữ liệu phục vụ phân tích, dashboard và báo cáo CRM.
- Kết nối và đồng bộ các nguồn dữ liệu từ CRM, phần mềm bán hàng, hệ thống giao dịch và bảng tính nội bộ.

3. Xử lý dữ liệu và làm sạch dữ liệu đầu vào:
- Thiết lập các bước kiểm tra logic, định dạng và chuẩn hóa dữ liệu từ các nguồn.
- Làm sạch, xử lý trùng lặp, bổ sung dữ liệu thiếu và kiểm soát chất lượng dữ liệu nhập kho.

4. Xây dựng báo cáo phân tích và phân tích:
- Phát triển báo cáo tổng hợp về: tiến độ giao dịch, doanh thu, công nợ, tình trạng bàn giao, hoạt động chăm sóc khách hàng.
- Thiết lập dashboard động giúp Ban lãnh đạo theo dõi hiệu suất theo thời gian thực.
- Phân tích dữ liệu để phát hiện xu hướng, rủi ro và đề xuất giải pháp cải thiện hiệu quả kinh doanh và hiệu quả vận hành.

5. Phối hợp và tư vấn cải tiến hệ thống dữ liệu:
- Làm việc với các bộ phận trong Khối để làm rõ nhu cầu dữ liệu, logic báo cáo.
- Tư vấn cải tiến quy trình nhập liệu, phân luồng dữ liệu và tổ chức dữ liệu phục vụ chiến lược CRM.

Yêu Cầu Công Việc

1. Học vấn 
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Toán thống kê, Kinh tế, Quản trị kinh doanh hoặc các ngành liên quan.. 
2. Kinh nghiệm
- Tối thiểu 3–5 năm kinh nghiệm ở vị trí Business Intelligence/Data Analyst, ưu tiên trong lĩnh vực Bất động sản hoặc Kinh doanh quy mô lớn..
- Có kinh nghiệm về phân tích phân khúc khách hàng cao cấp (affluent) 
3. Kỹ năng chuyên môn 
- Thành thạo công cụ BI như Power BI/Tableau và kỹ năng xử lý dữ liệu (SQL, Power Query, Excel nâng cao…).
- Có hiểu biết về mô hình dữ liệu, ETL, chuẩn hóa và xử lý dữ liệu phân mảnh.
- Kỹ năng phân tích, tư duy logic và khả năng giao tiếp với các bên liên quan (business acumen).
4. Kỹ năng mềm 
- Tư duy logic, phân tích và xử lý vấn đề. 
- Giao tiếp tốt và phối hợp hiệu quả với các phòng ban.
- Quản lý thời gian, ưu tiên công việc và làm việc trong môi trường có áp lực deadline.
5. Các phẩm chất khác 
- Chính xác, cẩn trọng, có trách nhiệm cao với dữ liệu.
- Chủ động học hỏi và cập nhật công nghệ mới.
- Kiên trì và có tư duy hệ thống trong xử lý dữ liệu phức tạp