Data Engineer

Mô tả Công việc

• Thiết kế và triển khai quy trình xử lý dữ liệu (data pipeline) trên nền tảng Azure: Data Fac-tory, Azure SQL, Synapse Analytics

• Kết nối và trích xuất dữ liệu từ các hệ thống nội bộ On-premises

• Tích hợp và đồng bộ dữ liệu từ các hệ thống bên ngoài thông qua API (REST, JSON, v.v.)

• Phát triển và vận hành kho dữ liệu doanh nghiệp phục vụ báo cáo và phân tích

• Hướng dẫn, đào tạo và hỗ trợ các thành viên trong đội ngũ.

• Tham gia vào tối ưu hiệu suất và chi phí sử dụng dịch vụ Azure trong quá trình phát triển và vận hành hệ thống

• Đảm bảo bảo mật dữ liệu, kiểm soát quyền truy cập, và tuân thủ các quy định nội bộ

• Hỗ trợ triển khai giám sát dữ liệu sản xuất theo thời gian thực trong tương lai

QUYỀN LỢI

• Lương cạnh tranh: 20-30 triệu/tháng (theo năng lực).
• Thưởng: Lương tháng 13, thưởng cuối năm, thưởng các dịp lễ Tết (8/3, 1/5, 2/9, 20/10, Tết Dương lịch...).
• Xét tăng lương định kỳ và cơ hội thăng tiến cho nhân sự rõ ràng
• Phúc lợi toàn diện: Hỗ trợ ăn trưa, tham gia BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ ngay khi ký hợp đồng chính thức.
• Gói bảo hiểm sức khỏe riêng biệt sau thử việc theo cấp bậc
• Quà tặng sinh nhật, lễ Tết, hiếu hỷ, ốm đau, các hoạt động gắn kết như Du lịch trong nước và ngước ngoài, Teambuilding, hội thao, sự kiện chung của quy mô Tập đoàn
• Văn hóa học tập mạnh mẽ và thúc đẩy phát triển, được đăng ký các khóa đào tạo kỹ năng mềm, và chuyên môn nâng cao năng lực (Trực tiếp, E-learning, khóa học bên ngoài)
• Được làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, quản lý có tầm, đồng nghiệp hỗ trợ.

Yêu Cầu Công Việc

• Cử nhân công nghệ thông tin hoặc lĩnh vực liên quan. 
• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer hoặc tương đương
• Thành thạo Azure Data Factory, Azure SQL và các công cụ tích hợp dữ liệu từ hệ thống On-premise
• Thành thạo SQL và các khái niệm về mô hình dữ liệu (Data Warehouse, Datalake, Datalakehouse, Dimensional Model)
• Thành thạo cách lấy và xử lý dữ liệu từ API (RESTful APIs), xử lý dữ liệu dạng JSON hoặc XML
• Bảo mật dữ liệu: phân quyền truy cập, bảo vệ thông tin nhạy cảm, tuân thủ tiêu chuẩn nội bộ
• Trình độ tiếng anh đọc hiểu tốt
• Có tư duy hệ thống, kỹ năng làm việc nhóm, và tinh thần học hỏi 

• Ưu tiên: Xử lý dữ liệu thời gian thực: Kafka, Azure Event Hub, PySpark, Tối ưu chi phí dịch vụ Azure: quản lý tài nguyên, theo dõi chi phí, lựa chọn dịch vụ phù hợp, Có hiểu biết về Big Data (Spark, Delta Lake) hoặc Microsoft Fabric là điểm cộng