Business Analyst (Phân Tích Nghiệp Vụ, Dự Án Giáo Dục)

1. Khảo Sát Và Phân Tích Nghiệp Vụ

• Lập kế hoạch discovery, xác định stakeholder và mục tiêu bài toán.
• Phỏng vấn, workshop và quan sát quy trình thực tế tại đơn vị nghiệp vụ.
• Mô hình hóa AS-IS/TO-BE bằng BPMN, flow hoặc sơ đồ phù hợp.
• Phân tích dữ liệu, quy định, vai trò, quyền và các ngoại lệ nghiệp vụ.
• Đánh giá tác động, phụ thuộc, rủi ro và đề xuất ưu tiên.

2. Đặc Tả Yêu Cầu Và Thiết Kế Giải Pháp

• Viết BRD/SRS, user story, use case và acceptance criteria.
• Xây dựng wireframe/prototype mức nghiệp vụ khi cần.
• Định nghĩa business rule, validation, trạng thái và luồng ngoại lệ.
• Định nghĩa dữ liệu, field mapping, báo cáo và nhu cầu truy vết/audit.
• Phối hợp kỹ thuật làm rõ API, tích hợp và giới hạn giải pháp.
• Quản lý traceability từ nhu cầu đến yêu cầu, test case và release.
• Quản lý thay đổi yêu cầu, version tài liệu và quyết định đã thống nhất.
• Chuẩn bị backlog refinement và hỗ trợ ước lượng với đội phát triển.

3. Đồng Hành Phát Triển, Uat Và Nghiệm Thu

• Review sản phẩm theo acceptance criteria trước khi UAT.
• Xây dựng kịch bản UAT và phối hợp đơn vị nghiệp vụ thực hiện.
• Phân loại phản hồi thành bug, change request hoặc hướng dẫn sử dụng.
• Chuẩn bị biên bản nghiệm thu, release note và tài liệu hướng dẫn nghiệp vụ.

4. Quản Trị Nghiệp Vụ Và Cải Tiến

• Duy trì glossary, business rule catalog và tài liệu quy trình.
• Theo dõi hiệu quả sau triển khai và thu thập phản hồi người dùng.
• Đề xuất cải tiến quy trình, loại bỏ bước thủ công và kiểm soát rủi ro.
• Hỗ trợ đào tạo, truyền thông thay đổi và chuyển giao cho vận hành.
• Nghiên cứu nghiệp vụ giáo dục/y tế, quy định dữ liệu và xu hướng sản phẩm.

5. Ứng Dụng Ai Trong Công Việc

• Phân tích và đặc tả use case AI/LLM, xác định dữ liệu, tiêu chí chất lượng, human-in-the-loop, trường hợp fallback và rủi ro nghiệp vụ.
• Sử dụng công cụ AI được Công ty cho phép để tăng năng suất; tự chịu trách nhiệm về tính đúng đắn của nội dung, mã nguồn, tài liệu hoặc kết quả tạo ra.
• Không nhập dữ liệu cá nhân, dữ liệu học sinh/bệnh nhân, mã nguồn hoặc thông tin nội bộ nhạy cảm vào công cụ AI chưa được phê duyệt.
• Ghi nhận các use case AI hiệu quả, chia sẻ cách sử dụng và đề xuất cải tiến quy trình phù hợp với vị trí.

- Đại học CNTT, Hệ thống thông tin, Quản trị, Kinh tế, Giáo dục,.

- Từ 3 năm BA/Product Analyst; trong đó có 1 năm tham gia dự án phần mềm ngành Giáo Dục.

- Ưu tiên ứng viên từng làm các dự án phần mềm quản trị vận hành trường học

- Có kinh nghiệm ứng dụng AI trong phân tích nghiệp vụ, discovery, tài liệu hóa hoặc tham gia xây dựng sản phẩm/tính năng AI.

- Kỹ năng giao tiếp tốt, đàm phán hiệu quả