Data Analyst upto 25M

* Chuyên viên phân tích số liệu _Phòng Tài chính:

1/ Xây dựng báo cáo quản trị tài chính và phân tích dữ liệu bán lẻ: 

- Tổng hợp, chuẩn hóa dữ liệu bán hàng để lập báo cáo doanh thu, lợi nhuận gộp theo cửa hàng, nhãn hàng, kỳ

- Phân tích hàng hoàn trả, chiết khấu thương mại, tồn kho và hiệu quả hoạt động của cửa hàng

- Xây dựng công cụ tự động đối chiếu, tổng hợp số liệu tài chính

2/ Xây dựng dữ liệu cho công tác kiểm soát nội bộ: 

- Trích xuất, tổng hợp dữ liệu phục vụ đánh giá kiểm soát nội bộ theo phòng ban

- Đối soát dữ liệu giữa POS và ERP; xây công cụ theo dõi, cảnh báo bất thường (dữ liệu hàng hóa, tồn kho, bán hàng)

3/ Công việc khác:

- Phối hợp Chuyên viên Phân tích Tài chính, Kiểm soát nội bộ về mặt dữ liệu khi cần; các việc phát sinh theo phân công

* Thời gian & Địa điểm làm việc:

Địa chỉ : Trụ sở khối VP 31 Lê Văn Lương, Thanh Xuân, Hà Nội

Thời gian: 8h-17h (Nghỉ chiều Thứ 7 và Chủ Nhật)

QUYỀN LỢI

- Mức lương cứng cố định/tháng: up 25M

- Nghỉ phép 12 ngày/năm, nghỉ Lễ theo quy định của Luật lao động.

- Tham gia BHXH, BHYT, và hưởng đầy đủ các chế độ theo quy định của nhà nước.

- Được hưởng các chế độ phúc lợi theo quy định của Công ty: Sinh nhật, ốm đau, hiếu hỉ,

- Tham gia các hoạt động văn hoá tinh thần tại công ty: Party, sinh nhật toàn công ty theo quý, teambuilding định kỳ, thể dục thể thao, du lịch,…

- Không gian làm việc thoải mái; cung cấp trang thiết bị làm việc hiện đại.

- Được làm việc trong một trường năng động, có cơ hội thể hiện năng lực bản thân và cơ hội thăng tiến.

Phúc lợi

- Cung cấp đầy đủ trang thiết bị làm việc.

- Chế độ đầy đủ theo quy định công ty.

- Chính sách ưu đãi theo chế độ CBNV khi mua sắm các sản phẩm công ty.

- Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành Kinh tế, Thống kê, Công nghệ thông tin hoặc Tài chính,...

- Tối thiểu 03 năm làm việc trong lĩnh vực liên quan; có kinh nghiệm dữ liệu bán lẻ hoặc thời trang là lợi thế;

- Bắt buộc: Excel nâng cao, Power BI, SQL; hiểu biết cơ bản về ERP.

- Ưu tiên: Biết Python; từng dùng AI để tự động hóa báo cáo, đối soát dữ liệu; hiểu khái niệm RAG cơ bản

- Tư duy kinh doanh, nhanh nhẹn.