Engineering Director

•     Sở hữu toàn bộ technical direction: Xây dựng và thực thi roadmap công nghệ 6–18 tháng, cân bằng giữa velocity sản phẩm và nợ kỹ thuật — trình bày và bảo vệ trước CEO và Board.

•     Xây dựng và phát triển engineering team: Trực tiếp tuyển dụng, onboard và phát triển đội ngũ kỹ sư phù hợp với quy mô và nhu cầu từng giai đoạn phát triển của công ty — xây dựng career ladder, văn hóa ownership và môi trường học hỏi liên tục.

•     Kiến trúc hệ thống data hiện đại: Dẫn dắt thiết kế và triển khai data platform theo mô hình Medallion (Bronze → Silver → Gold), đảm bảo data đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ, có khả năng scale và sẵn sàng cho AI/ML workload.

•     Định hướng AI cho doanh nghiệp: Xác định và triển khai các use case AI có giá trị thực tế — từ automation nội bộ đến tính năng AI trong sản phẩm — đảm bảo áp dụng có chọn lọc, đo lường được và phù hợp chiến lược tăng trưởng.

•     Đảm bảo chất lượng hệ thống ở quy mô lớn: Kiến trúc đảm bảo uptime, khả năng mở rộng và bảo mật — bao gồm giám sát, incident response và CI/CD pipeline.

•     Là cầu nối giữa Engineering và Business: Phối hợp chặt với Product và các phòng ban để translate business goal thành technical execution — push back khi cần, commit khi đã quyết.

•     Quản lý ngân sách và vendor: Lập kế hoạch và kiểm soát ngân sách công nghệ, đánh giá và đàm phán với nhà cung cấp cloud và công cụ phát triển.

• Tối thiểu 5 năm ở vị trí Engineering Manager hoặc tương đương, với track record trực tiếp quản lý và phát triển team từ 8 người trở lên — bao gồm hiring, mentoring và khi cần thiết, offboarding.
• Nền tảng kỹ thuật đủ vững để review architecture, phát hiện blind spot trong thiết kế hệ thống và đưa ra quyết định trade-off có cơ sở. Hiểu sâu system design, distributed systems và database — không cần code hằng ngày nhưng phải đủ depth để dẫn dắt technical discussion
• Có tư duy ra quyết định dựa trên data, không phải cảm tính. Có kinh nghiệm thực tế xây dựng data warehouse / data lakehouse theo kiến trúc Medallion (Bronze / Silver / Gold) — quen thuộc với Apache Spark, Apache Flink hoặc tương đương. Đảm bảo hệ thống data phục vụ được cả yêu cầu nghiệp vụ lẫn khả năng scale dài hạn.
• Có quan điểm rõ ràng về cách ứng dụng AI tạo ra giá trị kinh doanh thực tế — không chỉ theo trend. Có khả năng xác định use case phù hợp, đánh giá trade-off giữa build vs buy, và dẫn dắt team triển khai AI có trách nhiệm, đo lường được hiệu quả.
• Đã từng làm việc tại startup hoặc công ty đang scale — quen với môi trường ambiguous, thiếu resource và cần ra quyết định nhanh với thông tin không đầy đủ.
• Có kinh nghiệm thực tế xây dựng hệ thống trong ít nhất một lĩnh vực: SaaS B2B, Logistics/Fulfillment, E-commerce, hoặc nền tảng phục vụ nhiều merchant/seller đồng thời.
• Đã xử lý thực tế: high-concurrency, race condition, distributed transaction, real-time data pipeline hoặc multi-tenant architecture
• Có khả năng đọc hiểu business metric, đề xuất technical initiative xuất phát từ business problem — không chỉ từ technical excellence.