Senior AI Engineer (LLM/AI Agent)

Kỹ sư AI chịu trách nhiệm chính trong việc nghiên cứu, phát triển và triển khai các giải pháp dựa trên Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tạo sinh (GenAI)

#1. Large Language Model & Generative AI

• Nghiên cứu, đánh giá và lựa chọn các LLM/VLM phù hợp với từng bài toán nghiệp vụ.
• Fine-tune và tối ưu LLM cho tiếng Việt và dữ liệu chuyên ngành.
• Xây dựng các ứng dụng sử dụng LLM, Tool Calling, Function Calling và AI Agent.
• Triển khai và tối ưu model trên Cloud, Self-hosted hoặc On-device theo các yêu cầu về chất lượng, latency, throughput và chi phí vận hành.

#2. RAG & Knowledge Systems

• Thiết kế, xây dựng và tối ưu hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Nghiên cứu và triển khai các kỹ thuật Embedding, Vector Search, Hybrid Search, Query Rewriting, Reranking và Context Construction.
• Xây dựng bộ tiêu chí đánh giá chất lượng RAG với các chỉ số như Recall@K, Precision@K, Faithfulness, Answer Relevance và Hallucination Rate.
• Tối ưu chất lượng truy xuất và khả năng trả lời trên các bộ dữ liệu nghiệp vụ lớn.

#3. Computer Vision & Document AI

• Nghiên cứu, phát triển và tối ưu các mô hình Computer Vision/VLM cho các bài toán xử lý hình ảnh và tài liệu.
• Xây dựng giải pháp OCR/Document AI phục vụ nhận dạng và trích xuất thông tin từ các loại chứng từ như: Hồ sơ/chứng từ bệnh viện, Hóa đơn, Đơn thuốc, Chứng từ và tài liệu nghiệp vụ.
• Nghiên cứu khả năng kết hợp OCR + VLM + LLM để hiểu, phân loại và xử lý tài liệu tự động.

# 4. AI Evaluation & Research

• Xây dựng framework và bộ dữ liệu AI Evaluation phục vụ đánh giá LLM, RAG, Agent và VLM.
• Theo dõi các chỉ số về quality, accuracy, latency, throughput, cost và regression giữa các phiên bản.
• Xây dựng cơ chế kiểm soát và giảm hallucination, đánh giá độ tin cậy của kết quả AI.
• Theo dõi, nghiên cứu và thử nghiệm các paper, model, framework và kỹ thuật AI mới.
• Thực hiện benchmark/POC và đưa ra lựa chọn công nghệ dựa trên số liệu thực nghiệm thay vì chỉ dựa trên xu hướng công nghệ.

# 5. AI Production & MLOps là điểm cộng

• Đưa các mô hình và giải pháp AI từ Research → POC → Prototype → Production.
• Tối ưu inference, GPU utilization, model serving và khả năng mở rộng của hệ thống.
• Phối hợp xây dựng các cơ chế Monitoring, Logging, Versioning và Model Evaluation trên môi trường Production.
• Theo dõi và tối ưu chi phí vận hành AI theo từng use case.

YÊU CẦU CÔNG VIỆC:

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Kỹ thuật Phần mềm, Khoa học Dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
• Có kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực Machine Learning/ AI, trong đó tối thiểu 02 năm làm việc với LLM, Generative AI hoặc AI Agent.
• Ưu tiên ứng viên đã từng đưa ít nhất 01 hệ thống LLM/RAG/AI Agent lên môi trường Production và có kinh nghiệm tối ưu các chỉ số như latency, throughput, cost, task completion rate, accuracy và hallucination.
• Có kinh nghiệm thực tế trong:

+ LLM: Prompt Engineering, Fine-tuning, LoRA/QLoRA, model serving và inference optimization.

+ RAG: Embedding, Vector Database, Hybrid Search, Reranking, Context Optimization.

+ AI Agent: Tool Calling, Function Calling, Workflow/Agent Orchestration.

• Có kiến thức hoặc kinh nghiệm về Computer Vision, Vision Language Model (VLM), OCR/Document AI.
• Thành thạo Python, PyTorch, Hugging Face, Docker và có kinh nghiệm với ít nhất một nền tảng/ framework phục vụ triển khai model như vLLM, llama.cpp, ONNX Runtime hoặc TensorRT.
• Có kiến thức về triển khai AI trên GPU, Cloud hoặc hệ thống Self-hosted; hiểu các vấn đề liên quan đến hiệu năng và tối ưu tài nguyên là lợi thế.
• Có tư duy nghiên cứu, thử nghiệm và đánh giá mô hình dựa trên số liệu.
• Có khả năng đọc hiểu paper, tài liệu kỹ thuật và tài liệu chuyên ngành bằng tiếng Anh.

COMBO PHÚC LỢI & ĐÃI NGỘ:

Thu nhập & Đãi ngộ:

• Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực. Lương tháng + Thưởng thành tích tháng + thưởng năm 6 - 8 tháng lương.
• Phụ cấp ăn trưa 900.000 VNĐ/tháng
• Chăm sóc sức khỏe: Khám sức khỏe định kỳ, gói bảo hiểm MIC-Healthcare cho nhân viên & ưu đãi 50% khi mua cho người thân.
• Thưởng các dịp Lễ tết: 30/04 & 01/05, 02/09, sinh nhật công ty, Lương tháng 13, Tết âm lịch,...
• Thưởng KPIs kỳ 06 tháng và cuối năm.
• Du lịch, thâm niên, sinh nhật nghỉ hưởng nguyên lương, giờ hạnh phúc hàng tháng, vay vốn ưu đãi.
• Chế độ đối với người thân CBNV: Tết thiếu nhi, quà tết âm lịch tứ thân phụ mẫu, chương trình ngày hội gia đình,...

Môi trường & Văn hóa

• Môi trường đề cao sự SÁNG TẠO & GẮN KẾT cùng các hoạt động du lịch, teambuilding, "về nguồn", thể thao, ...
• Văn hóa học tập & phát triển mạnh mẽ với rất nhiều hoạt động học tập đa dạng: HIPO - Cán bộ Quản lý tiềm năng, Đào tạo nghiệp vụ & Kỹ năng, Series Nano Learning, ...

THỜI GIAN: 08h00 - 17h30, thứ thứ 2 - thứ 6

ĐỊA ĐIỂM: Tòa nhà MIPEC, số 229 Tây Sơn, phường Kim Liên, TP Hà Nội

THÔNG TIN LIÊN HỆ: Mr. Thịnh - 039.552.1389 - thinhcx@mic.vn