TESTER AUTOMATION

1.  CHIẾN LƯỢC VÀ NỀN TẢNG AUTOMATION

-        Đánh giá sản phẩm, rủi ro và lựa chọn phạm vi phù hợp để tự động hóa

-        Thiết kế, duy trì  Framework Automation cho Web, mobile và API.

-        Xây dựng Convention, cấu trúc test, Test data và cơ chế cấu hình môi trường

-        Đề xuất công cụ phù hợp như Playwright/Cypress/Selenium, Appium/Maestro/Detox và API testing

-        Thiết lập Dashboard/ chỉ số độ bao phủ, pass rate, Flaky rate và thời gian chạy.

2.  XÂY DỰNG VÀ THỰC THI KIỂM THỬ TỰ ĐỘNG

-        Phân tích User story, Acceptance criteria và thiết kế Automated test case

-        Tự động hóa Regression cho Web bằng công cụ phù hợp 

-        Tự động hóa API test, Contract test và kiểm tra dữ liệu

-        Tự động hóa các luồng Mobile trọng yếu khi phù hợp

-        Xây dựng Test data, Mock/stub và utility dùng chung

-        Phân tích, sửa Flaky test và tối ưu thời gian chạy

-        Thực thi Regression theo Build/Relase và phâ tích kết quả

-        Bổ sung Test tự động sau lỗi Production hoặc lỗi nghiêm trọng

3.  TÍCH HỢP CI/CD VÀ BÁO CÁO CHẤT LƯỢNG

-        Tích hợp test suite vào pipeline CI/CD và thiết lập quality/log

-        Quản lý chạy song song, retry hợp lý và lưu artifact/video/log

-        Phối hợp DevOps quản lý môi trường, secret và tài nguyên chạy test

-        Tổng hợp báo cáo chất lượng theo Sprint/release

-        Cảnh báo kịp thời khi Regression hoặc quality gate thất bại

4.  PHỐI HỢP VÀ CẢI TIẾN QA

-        Phối hợp Manual Tester để chọn case automation và thống nhất dữ liệu

-        Phối hợp Developer nâng testability, locator, API hook và log

-        Review test code và hỗ trợ thành viên sử dụng framework

-        Tham gia phân tích root cause và đề xuất biện pháp ngăn lỗi

-        Nghiên cứu công cụ, kỹ thuật và tối ưu chi phí kiểm thử

5.  ỨNG DỤNG AI TRONG CÔNG VIỆC

-        Xây dựng kiểm thử tự động cho các tính năng AI/LLM và ứng dụng AI hỗ trợ tạo test, phân tích failure; kiểm chứng đầu ra trước khi đưa vào pipeline.

-        Sử dụng công cụ AI được Công ty cho phép để tăng năng suất; tự chịu trách nhiệm về tính đúng đắn của nội dung, mã nguồn, tài liệu hoặc kết quả tạo ra

-        Không nhập dữ liệu cá nhân, dữ liệu học sinh/bệnh nhân, mã nguồn hoặc thông tin nội bộ nhạy cảm vào công cụ AI chưa được phê duyệt.

-        Ghi nhận các use case AI hiệu quả, chia sẻ cách sử dụng và đề xuất cải tiến quy trình phù hợp với vị trí.

• Từ 3 năm kinh nghiệm Testing, tối thiểu 2 năm Automation trên sản phẩm Production
• Bắt buộc có kinh nghiệm thực tế về AI: có kinh nghiệm sử dụng AI trong thiết kế test, sinh dữ liệu kiểm thử, hỗ trợ viết Automation hoặc phân tích kết quả kiểm thử
• Lập trình TypeScript/Java/Python; Playwright/Cypress/Selenium; API test; CI/CD; SQL; Git; hiểu mobile automation và performance là lợi thế
• Biết dùng AI để tạo/đánh giá test case và test code; có khả năng kiểm thử sản phẩm AI/LLM với tiêu chí tính đúng, tính ổn định, hallucination, prompt injection và dữ liệu nhạy cảm
• ISTQB hoặc chứng chỉ Automation là lợi thế ( KHÔNG BẮT BUỘC )