AI Engineer

1. Nghiên cứu & Phát triển

- Nghiên cứu các mô hình AI/ML mới (NLP, CV, Recommender, Generative AI).

- Thử nghiệm, đánh giá và đề xuất áp dụng vào sản phẩm/dự án thực tế.

2. Xử lý dữ liệu

- Làm việc với Data Engineer để xây dựng pipeline dữ liệu.

- Tiền xử lý, gắn nhãn, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu.

- Quản lý kho dữ liệu huấn luyện (Data Lake, Feature Store).

3. Xây dựng & Triển khai mô hình

- Thiết kế, huấn luyện, tối ưu mô hình AI/ML.

- Triển khai mô hình thành API/microservice.

- Ứng dụng MLOps để quản lý vòng đời mô hình (CI/CD, monitoring, retraining).

4. Hợp tác liên phòng ban

- Làm việc với Product Manager để hiểu rõ use case và yêu cầu nghiệp vụ.

- Phối hợp với Software Engineer để tích hợp AI vào sản phẩm.

- Báo cáo kết quả thử nghiệm, đề xuất cải tiến cho Ban lãnh đạo.

5. Vận hành & Cải tiến liên tục

- Theo dõi hiệu năng mô hình trong môi trường production.

- Tự động hóa việc retrain khi dữ liệu thay đổi.

- Đề xuất công nghệ mới để nâng cấp hệ thống AI.

1. Học vấn

- Tốt nghiệp ngành Khoa học Máy tính, Toán – Tin, AI, hoặc lĩnh vực liên quan.

- Ưu tiên có bằng Thạc sĩ hoặc kinh nghiệm nghiên cứu AI.

2. Kỹ năng chuyên môn

- Thành thạo Python, SQL, và các framework AI/ML (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).

- Hiểu biết về NLP, CV hoặc Recommender System.

- Kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn (Spark, Hadoop, BigQuery).

- Kiến thức MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow).

- Có kinh nghiệm triển khai mô hình vào sản phẩm thực tế.

3. Kỹ năng mềm

- Khả năng giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu.

- Giao tiếp tốt với cả team kỹ thuật và phi kỹ thuật.

- Có tinh thần học hỏi và thích ứng nhanh với công nghệ mới.

4. Chỉ số đánh giá (KPI)

- Số lượng mô hình được triển khai vào sản phẩm.

- Thời gian trung bình từ ý tưởng đến triển khai production.

- Độ chính xác, hiệu năng và tính ổn định của mô hình.

- Mức độ cải thiện KPI kinh doanh (conversion rate, churn rate, NPS...).

- Mức độ hợp tác và đóng góp cho các team khác.

* QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG

- Thu nhập cạnh tranh, thưởng theo dự án AI thành công.

- Được tham gia các khóa đào tạo AI/ML nâng cao.

- Cơ hội thử nghiệm công nghệ mới, đóng góp vào sản phẩm chiến lược.

- Môi trường làm việc cởi mở, khuyến khích sáng tạo

- Đầy đủ chế độ, thưởng lễ/tết theo quy định của luật và Tập đoàn

- Lương tháng 13 & review lương hàng năm