AI Solution Engineer (Lập Trình Viên Fullstack)

• Phân tích yêu cầu từ các phòng ban và thiết kế giải pháp kỹ thuật phù hợp với bài toán kinh doanh
• Xây dựng kiến trúc hệ thống: kết hợp code, workflow automation (n8n) và AI pipeline (RAG, LLM…)
• Phát triển ứng dụng bằng AI coding agents (Claude Code, Antigravity,…): Frontend & Backend
• Viết prompt/spec để tối ưu chất lượng code do AI sinh ra
• Review, debug, tối ưu code đảm bảo bảo mật, hiệu suất và tính ổn định
• Xây dựng và tích hợp AI pipeline (RAG, LLM orchestration, xử lý tài liệu, speech-to-text…)
• Phát triển và duy trì các ứng dụng nội bộ phục vụ doanh nghiệp
• Thiết kế workflow automation và điều phối hệ thống
• Triển khai, quản lý hạ tầng (Docker, container, API, database…)
• Nghiên cứu, thử nghiệm công nghệ AI mới và đề xuất ứng dụng thực tế
• Hỗ trợ đào tạo người dùng và các phòng ban sử dụng công cụ AI

Quá trình trao đổi công việc diễn ra dự kiến trong 2 buổi

• Buổi 1: Trao đổi các thông tin cơ bản với Nhân sự (Video call qua zalo)
• Buổi 2: Làm bài test và phỏng vấn trực tiếp với Trưởng bộ phận

• Tốt nghiệp cao đẳng, đại học các chuyên ngành có liên quan
• Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm phát triển Fullstack (Frontend & Backend)
• Thành thạo một trong các stack: React/Vue/Nuxt kết hợp Python hoặc Node.js
• Có tư duy phân tích bài toán và thiết kế giải pháp kỹ thuật phù hợp
• Trực tiếp tham gia phát triển, triển khai và vận hành hệ thống (không chỉ thiết kế)
• Sử dụng tốt các AI coding tools (Claude Code, Antigravity,…) để hỗ trợ phát triển
• Có khả năng đọc, review, debug và tối ưu code (logic, bảo mật, hiệu suất)
• Có kinh nghiệm làm việc với database (MSSQL) và API (REST/GraphQL), tích hợp hệ thống
• Hiểu biết DevOps cơ bản: Docker, Git, CI/CD
• Kỹ năng giao tiếp, truyền tải vấn đề với người dùng

Ưu tiên 

• Kinh nghiệm với AI/LLM, RAG, LangGraph, Dify, LightRAG (AI platforms); FastAPI (backend). Ít nhất một trong ChromaDB/Qdrant/Milvus (vector DB)
• Kinh nghiệm workflow automation (n8n hoặc tương đương)
• Hiểu biết về lĩnh vực xây dựng, nội thất hoặc sản xuất
• Có khả năng đào tạo, hướng dẫn và viết tài liệu kỹ thuật
• Kinh nghiệm với AIoT, computer vision hoặc hệ thống giám sát