Chịu trách nhiệm báo cáo BGĐ TT/Khối và TGĐ về tiến độ, số lượng và chất lượng triển khai các chiến lược ứng dụng science data/AI data nhằm cải thiện kết quả THN và/hoặc tăng năng suất lao động của THN và/hoặc giải quyết các vấn đề đảm bảo hoạt động THN đạt đúng mục tiêu. Cụ thể:
Thực hiện báo cáo GĐTT/ GĐK/ Hội đồng thu hồi nợ/ CEO/ BOD tiến độ thực hiện và kết quả, lợi ích THN đạt được thông qua việc triển khai các sáng kiến THN định kỳ tuần, tháng, quý, năm.
Xây dựng đề bài và yêu cầu đầu ra đảm bảo để triển khai đến đơn vị thu hồi nợ hiệu quả với các mô hình khoa học dữ liệu nhằm gợi ý chân dung khách hàng/ tối ưu cách thức tác động (Right channel/ right action/ right time/ right intensity/ ...) nhằm đạt mục tiêu cải thiện kết quả THN và/hoặc tăng năng suất lao động và/hoặc tối ưu hóa hoạt động để đạt mục tiêu THN đặt ra.
Đưa ra sáng kiến cải tiến quy trình THN dựa trên dữ liệu phân tích đa chiều: danh mục, vận hành, … nhằm cải thiện hiệu suất thu nợ.
Phát triển các dashboard quản trịnhằm giám sát và thúc đẩy hiệu quả chương trình thử nghiệm mô hình AI dữ liệu/ Science data và mô tả với BIC/EDA để đo lường chính xác, kịp thời và hiệu quả các metric đo lường hiệu quả đầu ra (benefits) của các mô hình AI data/ Science data khi ứng dụng vào THN.
Thực hiện nội dung báo cáo liên quan THN lên cấp GĐK, COC, CEO, BOD theo yêu cầu thuộc mảng sáng kiến THN, ứng dụng Data Science/ AI data vào cải tiến hiệu quả THN.
Viết tài liệu và thực hiện hướng dẫn đào tạo các đơn vị nghiệp vụ (gồm phòng THN, BIC, PCL, …) để triển khai hiệu quả các thử nghiệm ứng dụng mô hình dữ liệu AI data/ Science data.
Trình bày kết quả phân tích và kết quả các mô hình AI data hỗ trợ THN và đưa khuyến nghị/ đề xuất tới lãnh đạo cấp cao một cách rõ ràng và thuyết phục.
Xây dựng phương pháp luận và đảm bảo quản trị các mô hình dự báo kết quả, dự báo về nhân sự, Quỹ incentive, Số thu, dự phòng thu hồi nợ hiệu quả. Định kỳ cập nhật mô hình và đánh giá hiệu chỉnh đảm bảo tính hợp lý và chính xác của mô hình so với thực tế.
Phối hợp EDA/BIC và các đơn vị liên quan thực hiện các phân tích nâng cao để tìm ra nguyên nhân gốc rễ các vấn đề phát sinh trong quá trình THN, từ đó đề xuất Ban lãnh đạo giải pháp khuyến nghị thông qua quá trình phân tích.
Thực hiện các công việc khác theo sự phân công của quản lý.
Job Requirement
Tốt nghiệp từ đại học trở lên, chuyên ngành Kinh tế, Thống kê, Khoa học dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan.
Có từ 3-5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, ưu tiên trong ngành tài chính hoặc thu hồi nợ.
Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu (như SQL, Excel, Tableau, Python, R). Nắm vững các công cụ và kỹ thuật thống kê hiện đại.
Có kinh nghiệm trong việc xây dựng và tối ưu hóa quy trình thu hồi nợ.
Kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu mạnh. Kỹ năng trình bày và giao tiếp hiệu quả, đặc biệt là với lãnh đạo cấp cao. Kỹ năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Tư duy phản biện và giải quyết vấn đề tốt.
Hiểu biết sâu sắc về các quy trình thu hồi nợ và các kỹ thuật phân tích tối ưu. Có kiến thức về mô hình dữ liệu và khả năng áp dụng trong các tình huống thực tiễn.
QUYỀN LỢI
Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực;
Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ);
Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ;
Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc;
Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác;
Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí;
Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & sáng thứ 7;
Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...).
Job Alerts
