Dẫn dắt việc thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình rủi ro (chấm điểm tín dụng, xác định hạn mức …) và mô hình kinh doanh (Nhu cầu khách hàng, dự đoán KH rời bỏ và mục tiêu chiến dịch …).
Hướng dẫn kỹ thuật cho các chuyên viên phân tích cấp dưới và các nhóm làm việc đa chức năng.
Thúc đẩy việc áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, bao gồm AI/ML, để nâng cao khả năng mô hình hóa.
Hợp tác với các bên liên quan nội bộ (Rủi ro, Kinh doanh, CNTT) để điều chỉnh các giải pháp mô hình hóa phù hợp với các mục tiêu của tổ chức.
Quản lý các quan hệ đối tác chiến lược, bao gồm một sáng kiến nghiên cứu với một trong những trường đại học hàng đầu thế giới, để đổi mới các phương pháp mô hình hóa.
Trao đổi, diễn giải những hiểu biết, giả định và ý nghĩa của mô hình một cách hiệu quả cho ban lãnh đạo cấp cao và các bên liên quan trong kinh doanh
Job Requirement
Bằng Cử nhân/ Thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Toán học Ứng dụng, Khoa học Máy tính hoặc lĩnh vực liên quan.
3+ năm kinh nghiệm trong mô hình hóa rủi ro, phân tích kinh doanh hoặc lĩnh vực tương tự.
Thông thạo nâng cao về Python, R, SAS, SQL, Spark.
Chuyên môn về mô hình thống kê, thuật toán máy học và trực quan hóa dữ liệu.
Kinh nghiệm với các nền tảng đám mây (AWS, GCP hoặc Azure) và hệ sinh thái dữ liệu lớn.
Khả năng lập luận logic mạnh mẽ và khả năng giải quyết các vấn đề phân tích phức tạp.
Kỹ năng ưu tiên:
Hiểu biết sâu sắc về các sản phẩm ngân hàng và quản lý rủi ro tín dụng.
Kinh nghiệm quản lý các hợp tác nghiên cứu hoặc học thuật.
Bạn Nên Khám Phá Thêm:
Chuyên viên Mô hình & Phân tích nâng cao - Data Scientist - Modeling & Advanced Analytics - Khối Dữ liệu (HO25.43): https://tuyendung.mbbank.com.vn/tim-viec-lam/HO2543/vi
Data Engineer - Khối Dữ liệu (HOLT.02): https://tuyendung.mbbank.com.vn/tim-viec-lam/HOLT02/vi
Job Alerts
