• Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn (transaction, customer, credit…)
Collect, clean, and process data from multiple sources (e.g., transactions, customer, credit data)
• Đảm bảo chất lượng, tính đầy đủ và chính xác của dữ liệu phục vụ phân tích
Ensure data quality, completeness, and accuracy to support analysis
• Phân tích dữ liệu để phát hiện dấu hiệu rủi ro, gian lận hoặc hành vi bất thường
Analyze data to identify risk signals, fraud patterns, or abnormal behaviors
• Thực hiện phân tích ad-hoc theo yêu cầu của quản lý hoặc ban điều hành
Perform ad-hoc analysis based on requests from the Risk team or management
• Xây dựng và theo dõi các chỉ số quản lý chất lượng (KRIs)
Develop and monitor Key Risk Indicators (KRIs)
• Phát triển báo cáo và dashboard phục vụ giám sát rủi ro
Build reports and dashboards for risk monitoring and performance tracking
• Hỗ trợ xây dựng, kiểm định và tối ưu các mô hình chấm điểm tín dụng (credit scoring), fraud detection
Support the development, validation, and optimization of scoring models (credit scoring), fraud detection
• Phối hợp với các bộ phận (Risk, Credit, Fraud, Product) để đề xuất giải pháp giảm thiểu rủi ro
Collaborate with cross-functional teams (Risk, Credit, Fraud, Product) to propose risk mitigation solutions
• Tham gia cải tiến quy trình và tự động hóa báo cáo/phân tích
Contribute to process improvements and automation of reporting/analysis
• Tốt nghiệp đại học các ngành liên quan (Kinh tế, Tài chính, Toán, CNTT…)
Bachelor’s degree in relevant fields (Economics, Finance, Mathematics, Computer Science, or related disciplines)
• Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm đảm nhiệm vai trò tương đương tại các tổ chức tài chính
Minimum 1 year of relevant experience in an equivalent position in the financial services industry
• Thành thạo SQL (bắt buộc)
Proficiency in SQL (mandatory)
• Sử dụng tốt Excel/Google Sheets
Strong skills in Excel/Google Sheets
• Có kiến thức về Python để phân tích dữ liệu là lợi thế
Knowledge of Python is a plus
• Hiểu biết về thống kê, xác suất và phân tích dữ liệu
Solid understanding of statistics, probability, and data analysis