Benefits

Insurance
Travel
Allowances
Travel Abroad
Uniform
Incentive bonus
Healthcare
Training Scheme
Salary review
Business Expense
Seniority Allowance
Annual Leave
Sport Club

Job Description

Phân tích hiện trạng và nhu cầu xây dựng MH. Phối hợp với Khối CNTT, Khối Dữ liệu & các đơn vị liên quan thực hiện thu thập, tổng hợp, xử lý dữ liệu phục vụ phân tích, xây dựng, triển khai và giám sát mô hình.
Thực hiện các phân tích báo cáo BLĐ NH phục vụ quản trị, truyền thông nhằm nâng cao chất lượng và hiệu quả sử dụng các Mô hình rủi ro trong quản lý rủi ro thanh khoản (quản lý biến động dòng tiền, khả năng rút tiền của khách hàng…) quản lý rủi ro lãi suất (mô hình định lượng EVE, Duration Gap, mô hình nhạy cảm lãi suất Var, EaR...).
Soạn thảo quy trình, kết quả xây dựng của các mô hình Rủi ro thanh khoản/ rủi ro lãi suất trên sổ ngân hàng: mô hình đo lường tỷ lệ tất toán trước hạn khoản vay, tỷ lệ rollover, tỷ lệ rút trước hạn tiền gửi, Mô hình AIRO.....Stress Testing và Kịch bản.
Phối hợp với các đơn vị liên quan triển khai các mô hình lên hệ thống. Định kì vận hành, chỉnh sửa, cải tiến hệ thống phát triển và triển khai mô hình (MLOps)
Tổng hợp thông tin dữ liệu, đề xuất Chính sách, quy định, quy trình liên quan đến quản lý RR thanh khoản, rủi ro lãi suất trên sổ ngân hàng. Ứng dụng kết quả của mô hình trong hoạt động kinh doanh, quản trị nội bộ.
Rà soát, tinh chỉnh các mô hình theo yêu cầu của CBQL
Nghiên cứu các nguồn dữ liệu mới, các mô hình/thuật toán mới; Đánh giá khả năng ứng dụng trong việc ra quyết định kinh doanh, quản trị danh mục theo hướng dẫn

Job Requirement

Cử nhân/ Kỹ sư, ưu tiên các chuyên ngành Ngân hàng - Tài chính/ Kinh tế, Kinh tế lượng, Toán kinh tế, Kinh tế thống kê, Khoa học dữ liệu
Am hiểu hoạt động Ngân hàng, Tài chính
Am hiểu về thị trường tài chính, các sản phẩm tài chính
Ưu tiên có kinh nghiệm trong việc xây dựng mô hình rủi ro tín dụng, hệ thống xếp hạng tín dụng, sử dụng thành thạo các công cụ như R/SAS/Python/VBA.
Ưu tiên: FRM, CFA và các chứng chỉ chuyên môn liên quan đến Khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Mô hình và Tài chính NH

Hướng dẫn ứng tuyển:
Ứng tuyển ngay tại trang tuyển dụng của MB Bank – careers.mbbank.com.vn
MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau:
- Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
- Số điện thoại và Email liên hệ
- Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
- Kinh nghiệm làm việc
- Từ 3 - 5 kỹ năng nổi bật
- Nguồn Tuyển dụng
Vì sao Bạn nên ứng tuyển trực tiếp qua careers.mbbank.com.vn?
- Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.
- Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, MB Bank sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong 01 tuần kể từ ngày nhận hồ sơ.
- Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.
Tham khảo các việc làm tương tự tại careers.mbbank.com.vn

Hỡi những Vì Sao Triển Vọng, MB Bank mời Bạn bước vào hành trình MB Fast Track 2025 - Vào Nghề Siêu Tốc
Chương trình MB Fast Track 2025 là hành trình vào nghề siêu tốc dành cho sinh viên mong muốn làm việc và phát triển sự nghiệp tại quê hương. Đây là cơ hội để các bạn trẻ trở về quê hương lập nghiệp, bắt đầu hành trình trở thành Chuyên viên Quan hệ Khách hàng tại Ngân hàng Số số 1 Việt Nam, được đào tạo bài bản, trải nghiệm môi trường chuyên nghiệp và kiến tạo giá trị ngay trên mảnh đất quê nhà – nơi mỗi Vì Sao đều có thể tỏa sáng.
Chi tiết Chương trình, Bạn tham khảo tại FanPage:
- Ai yêu Miền Bắc hơn MBers
- Ai yêu Miền Trung hơn MBers
- Ai yêu Miền Nam hơn MBers