Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu

Job Description

I. Mục Đích Công Việc:

Quản lý việc truy xuất và phân tích dữ liệu của Circle K Việt Nam để chuyển đổi dữ liệu thành thông tin hữu ích giúp cải thiện hiệu suất và tăng giá trị của công ty.

II. Trách Nhiệm Công Việc:

• Tối ưu hóa cơ sở dữ liệu từ ứng dụng CK Club và toàn công ty cho việc phân tích và các báo cáo.
• Phát triển các BI dashboard với trực quan hóa dữ liệu của báo cáo rõ ràng về nhân khẩu học, hành vi của khách hàng và dữ liệu giao dịch, và duy trì khi có yêu cầu.
• Lợi thế lớn nếu có hiểu biết về các loại mô hình phân tích và có khả năng ứng dụng mô hình vào công việc phân tích dữ liệu thực tiễn.
• Hỗ trợ quản lý trực tiếp cung cấp những thông tin giá trị thông qua việc phân tích sâu về hành vi của các khách hàng thành viên, các giao dịch và chiến dịch khuyến mãi, sử dụng mô hình RFM, phân tích Cohort, phân tích giá trị lâu dài của khách hàng, phân tích giỏ hàng chéo và phân tích tương quan Giảm giá - Khuyến mãi...
• Cung cấp kết quả dự báo cho các chương trình thường niên của Circle K khi có yêu cầu.
• Cùng với các phòng ban khác trong bộ phận BDBX và bộ phận Tài Chính để hỗ trợ quản lý ngân sách, thu nhập và chi phí hàng tháng và dự báo cho cả năm (riêng phần này cần yêu cầu sự tỉ mỉ và kỹ năng Excel khá).
• Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của quản lý trực tiếp.

Job Requirement

• Tốt nghiệp Đại học hoặc cao hơn thuộc các chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học Dữ liệu, Thống Kê, Toán Tin, hoặc các ngành liên quan.
• 1 - 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Trí tuệ doanh nghiệp và Phân tích dữ liệu.
• Tư duy tích cực và khả năng học nhanh với thái độ sẵn sàng làm việc.
• Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
• Kỹ năng SQL bao gồm phát triển các SQL query, tối ưu hóa, điều chỉnh hiệu suất, phân tích dữ liệu và tích hợp.
• Kinh nghiệm sử dụng, thiết kế các giải pháp phân tích trí tuệ doanh nghiệp bằng SQL, Power BI, và Python.
• Kỹ năng sử dụng Python cho phân tích, chạy mô hình, tương tác với cơ sở dữ liệu, và trực quan hóa dữ liệu.
• Kỹ năng xuất sắc về Excel, PPT, phân tích dữ liệu, trình bày dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu.
• Lợi thế nếu có kiến thức và khả năng sử dụng Power Apps & Power Automate.
• Sử dụng tốt Tiếng Anh cả viết và nói.