(CVC/CVCC) Khai thác và Phân tích dữ liệu

Thu thập và chuẩn bị dữ liệu

• Xác định, thu thập và tích hợp dữ liệu từ nguồn nội bộ & bên ngoài; phối hợp CNTT thiết kế Data Model hợp nhất dữ liệu
• Kiểm tra, làm sạch, chuẩn hoá dữ liệu; quản trị metadata, từ điển dữ liệu, phân quyền & bảo mật theo quy định

​Phân tích dữ liệu và dự báo kinh doanh

• Xây dựng báo cáo KPI định kỳ và dashboard BI phục vụ theo dõi hiệu quả kinh doanh
• Thực hiện phân tích đa chiều, phân tích hành vi khách hàng/người dùng để tìm insight
• Áp dụng các phương pháp thống kê (A/B testing, tương quan, hồi quy) và ML để phân tích nguyên nhân và xây dựng mô hình dự báo

Phân tích kinh doanh và hỗ trợ ra quyết định

• Phân tích cơ hội tăng trưởng (thị trường, khách hàng, sản phẩm); đề xuất giá, khuyến mãi, kênh phân phối
• Phân tích chi phí – lợi nhuận, hiệu quả Marketing & Sales; tối ưu chi phí, tăng chuyển đổi và biên lợi nhuận

Triển khai giải pháp Dữ liệu và Tự động hoá

• Xây dựng dataset, tự động hoá luồng dữ liệu cho báo cáo & mô hình theo nhu cầu nghiệp vụ
• Phối hợp triển khai mô hình dữ liệu thời gian thực; tối ưu quy trình, SLA, giảm chi phí và nâng cao hiệu suất

Tư vấn nội bộ

• Chuẩn bị báo cáo/slide, trình bày insight rõ ràng, đề xuất hành động cụ thể dựa trên dữ liệu
• Phối hợp các phòng ban; đào tạo sử dụng dashboard, KPI/SLA và áp dụng kết quả phân tích

Tham gia xây dựng và triển khai khung quản trị rủi ro doanh nghiệp, tích hợp nhận diện – đánh giá – theo dõi rủi ro vào quy trình vận hành và hỗ trợ Ban điều hành trong ra quyết định

Chủ trì/Phối hợp thực hiện các công việc khác theo phân công của Trưởng Bộ phận và Trưởng Văn phòng Ban Điều hành

• Bằng cấp/Chứng chỉ: Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành: Khoa học dữ liệu, CNTT, Toán – Thống kê, Hệ thống thông tin, Kinh tế, Tài chính hoặc liên quan, ưu tiên có chứng chỉ chuyên môn liên quan
• Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu/ BI/ DA/ Analytics Engineering tại Doanh nghiệp
• Có kinh nghiệm xây dựng dashboard, báo cáo quản trị, thực hiện phân tích chuẩn đoán (diagnostic analysis); phân tích dữ liệu kinh doanh, tài chính, marketing, vận hành
• Thành thạo SQL và các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Power BI, Tableau, Superset…) 
• Có kiến thức về Data Platform (DWH, Lakehouse, Star Schema); ưu tiên có kinh nghiệm với dbt, Airflow, mô hình dự báo (forecasting), tối ưu hóa (optimization)
• Tư duy phân tích và định hướng giải pháp, có khả năng chuyển hóa dữ liệu thành insight phục vụ ra quyết định; tinh thần cải tiến, trách nhiệm, cẩn trọng và tuân thủ
• Có khả năng đọc tài liệu tiếng Anh tốt, giao tiếp tiếng Anh cơ bản