- Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau (SQL Server, PostgreSQL, Data Warehouse)
- Xây dựng, thiết kế và duy trì các báo cáo, dashboard trên Power BI phục vụ nhu cầu theo dõi và ra quyết định của các phòng ban
- Thiết kế và phát triển báo cáo trên SSRS (SQL Server Reporting Services)
- Viết truy vấn SQL để trích xuất, tổng hợp và kiểm tra dữ liệu
- Sử dụng Python để xử lý, làm sạch dữ liệu (data cleaning) và tự động hóa các tác vụ phân tích
- Phối hợp với các phòng ban (Kinh doanh, Marketing, Vận hành...) để hiểu nhu cầu dữ liệu và đưa ra giải pháp báo cáo phù hợp
- Đảm bảo tính chính xác, nhất quán của dữ liệu trong hệ thống Data Warehouse
- Tham gia tối ưu hóa quy trình ETL, cấu trúc dữ liệu khi cần thiết
- Đề xuất cải tiến quy trình thu thập và phân tích dữ liệu.
- Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst hoặc vị trí tương đương
Kỹ năng chuyên môn:
+ Thành thạo SQL, có kinh nghiệm làm việc với SQL Server và PostgreSQL
+ Có kinh nghiệm xây dựng báo cáo, dashboard bằng Power BI
- Có kinh nghiệm thiết kế báo cáo trên SSRS
- Biết lập trình Python phục vụ xử lý dữ liệu (pandas, numpy là lợi thế)
- Có hiểu biết về mô hình Data Warehouse (star schema, snowflake schema...)
- Có tư duy phân tích logic, khả năng làm việc với số liệu lớn
Kỹ năng mềm:
- Cẩn thận, tỉ mỉ, có trách nhiệm với chất lượng dữ liệu
- Kỹ năng giao tiếp tốt, khả năng trình bày dữ liệu dễ hiểu cho người không chuyên
- Chủ động học hỏi, cập nhật công nghệ mới
- Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm
Lợi thế
- Có kinh nghiệm trong ngành bán lẻ/thời trang/thương mại điện tử
- Có kiến thức về ETL tools (Airflow, SSIS), Azure Data Factory hoặc các công cụ tương tự
- Có kinh nghiệm làm việc với hệ thống ERP (Dynamics NAV, LS Retail...).
Chế độ phúc lợi: