Data Analytics Specialist (CXG)

I. MỤC TIÊU CÔNG VIỆC

Thực hiện tổng hợp, viết báo cáo, kiểm tra, đánh giá và phân tích dữ liệu người dùng trên hệ thống CRM/CXG. Vai trò này chịu trách nhiệm chuyển hóa dữ liệu khách hàng thô thành các thông tin chi tiết có giá trị để hành động (insights), hỗ trợ tối ưu hóa các hoạt động tiếp thị (marketing), vận hành kinh doanh và nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng.

II. MÔ TẢ CÔNG VIỆC CHI TIẾT

1. Tổng hợp & Đánh giá Kết quả Dữ liệu (Trọng số: 35%)

• Định kỳ tổng hợp, kiểm tra và đánh giá dữ liệu người dùng cùng kết quả vận hành trực tiếp trên hệ thống CRM nhằm đảm bảo chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu.

• Hợp nhất các chỉ số kinh doanh và cung cấp số liệu kịp thời cho các bên liên quan (stakeholders) để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.

• Theo dõi, phân tích và đánh giá kết quả của các chương trình marketing, hoạt động kinh doanh và các chiến dịch phối hợp giữa các phòng ban.

• Xử lý các yêu cầu dữ liệu phát sinh (ad-hoc) từ các kênh kinh doanh, đội ngũ liên phòng ban và cấp trên.

2. Phân tích Dữ liệu Chuyên sâu (Trọng số: 30%)

• Phân tích hành vi & Chiến dịch: Nghiên cứu sâu hành vi người tiêu dùng (Omni-channel), đánh giá hiệu quả chiến dịch MKT/CRM.

• Phân tích vận hành: Đánh giá hiệu suất hoạt động chăm sóc khách hàng và quy trình vận hành nội bộ để phát hiện điểm nghẽn.

• Data Storytelling: Xâu chuỗi các metrics phân mảnh từ các nguồn khác nhau để tìm ra nguyên nhân cốt lõi, đưa ra dự báo và đề xuất giải pháp kinh doanh cụ thể cho stakeholder.

3. Xây dựng Báo cáo & Dashboard Trực quan (Trọng số: 30%)

• Duy trì và liên tục cải tiến các mẫu (template) báo cáo sẵn có dựa trên nhu cầu phân tích thay đổi theo từng giai đoạn kinh doanh.

• Thiết kế và xây dựng các mẫu báo cáo mới tối ưu hóa thao tác, tăng tốc độ truy vấn/lưu trữ thông tin phát sinh và nâng cao hiệu suất làm việc của đội nhóm.

• Xây dựng, triển khai và quản lý các dashboard tương tác trên nhiều hệ thống và nền tảng khác nhau (Salesforce, Power BI, hoặc Looker Studio).

• Trực quan hóa các cấu trúc dữ liệu phức tạp thành các báo cáo tinh gọn, thể hiện đầy đủ các chỉ số cốt lõi (KPIs) quyết định đến sự tăng trưởng của doanh nghiệp.

4. Các Công tác Khác (Trọng số: 5%)

• Thực hiện các công việc phân tích khác và các nhiệm vụ hành chính liên quan theo sự phân công của Quản lý bộ phận.

Trình độ học vấn : Tốt nghiệp Cao đẳng/ Đại học các chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Phân tích kinh doanh (Business Analytics), Thống kê, Công nghệ thông tin, Kinh tế hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm làm việc: Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc thực tế ở vị trí phân tích dữ liệu hoặc các vai trò phân tích tương đương, ưu tiên ứng viên từng làm trong ngành FMCG (Hàng tiêu dùng nhanh).

Kỹ năng

1. Kỹ năng chuyên môn (Technical Skill)

- Công cụ cốt lõi: Thành thạo Excel nâng cao và SQL để truy vấn, xử lý và thao tác với dữ liệu (Bắt buộc).

- Trực quan hóa dữ liệu: Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng dashboard và trực quan hóa dữ liệu bằng Power BI, Tableau hoặc Looker Studio.

- Nền tảng CRM: Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống CRM (ví dụ: Salesforce) là một lợi thế lớn.

- Ngôn ngữ lập trình (Điểm cộng): Có khả năng sử dụng Python để xử lý và phân tích dữ liệu là điểm thế mạnh.

2. Kỹ năng mềm (Soft Skill):

- Kỹ năng Phân tích & Giải quyết vấn đề: Tư duy phân tích sắc bén, có khả năng phát hiện các sai lệch dữ liệu và giải quyết các bài toán logic phức tạp.

- Kỹ năng Giao tiếp & Trình bày: Khả năng giao tiếp tốt, biết cách "dịch" các kết quả dữ liệu phức tạp thành các thông tin kinh doanh dễ hiểu, cấu trúc rõ ràng cho các phòng ban không chuyên về kỹ thuật.

- Khả năng làm việc Độc lập & Nhóm: Làm việc chủ động, tự quản lý công việc khi không có giám sát sát sao, đồng thời phối hợp mượt mà với các đội ngũ liên phòng ban.

- Quản lý Thời gian: Khả năng sắp xếp thứ tự ưu tiên, xử lý nhiều yêu cầu dữ liệu cùng lúc và đảm bảo tiến độ (deadline) cam kết.