Data Engineer

1. Xây dựng và quản lý nền tảng dữ liệu:

• Xây dựng nền tảng dữ liệu.
• Đảm bảo các tầng dữ liệu đáp ứng các nhu cầu sử dụng.
• Quản lý tài nguyên dữ liệu.
• Đảm bảo bảo mật dữ liệu.

2. Xây dựng và duy trì công cụ dữ liệu: 

• Cung cấp công cụ ETL/ELT cho phép trích xuất, biến đổi và lưu dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào hệ thống lưu trữ.
• Cung cấp công cụ phân tích cho Data Scientists và Data Analysts.
• Cung cấp công cụ quản lý metadata.
• Tích hợp công cụ tạo thành một hệ sinh thái dữ liệu hoàn chỉnh, tích hợp mượt mà.
• Đào tạo người dùng cuối sử dụng các công cụ dữ liệu.

3. Xây dựng và duy trì các luồng dữ liệu:

• Thu thập dữ liệu.
• Biến đổi dữ liệu.
• Lưu dữ liệu vào các hệ thống lưu trữ.
• Tự động hóa luồng dữ liệu.

4. Đảm bảo chất lượng dữ liệu:

• Xây dựng các kiểm thử tự động (data validation).
• Giám sát chất lượng dữ liệu.
• Làm sạch dữ liệu.

5. Giám sát và vận hành hệ thống dữ liệu:

• Giám sát nền tảng dữ liệu.
• Giám sát luồng dữ liệu.

6. Quản lý kế hoạch, tiến độ và sản phẩm kĩ thuật:

• Chủ động trao đổi, phối hợp với các đầu mối liên quan trong nhiệm vụ.
• Đảm bảo tiến độ và chất lượng công việc trong các dự án.
• Tài liệu hóa và quản lý tài liệu kĩ thuật.
• Quản lý chất lượng mã nguồn.

7. Nghiên cứu và ứng dụng công nghệ:

• Đánh giá công nghệ hiện tại.
• Cập nhật công nghệ mới.
• Cập nhật kiến thức về ngành.
• Phát triển giải pháp.

1. Trình độ học vấn/Chứng chỉ 

• Tốt nghiệp đại học chuyên ngành trong các lĩnh vực như Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Công nghệ thông tin hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Ưu tiên ứng viên có bằng thạc sĩ trong cùng lĩnh vực, đặc biệt trong các công ty lớn hoặc trong các lĩnh vực công nghệ phức tạp.

2. Kinh nghiệm làm việc 

• Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm Data Engineering.
• Kinh nghiệm với hệ thống big data.
• Kinh nghiệm cloud computing.
• Kinh nghiệm quản lý dự án dữ liệu.

3. Kiến thức/Năng lực chuyên môn/Kỹ năng 

• Tư duy về hệ thống, dữ liệu, luồng dữ liệu.
• Kỹ năng lập trình (Python/Scala).
• Kiến thức về các công nghệ xử lý dữ liệu lớn.
• Kiến thức về Quản trị cơ sở dữ liệu.
• Các kĩ thuật trong thu thập, xử lý dữ liệu.
• Hiểu biết về machine learning pipeline.
• Kỹ năng sử dụng AI và big data.
• Tư duy hệ thống.

LỢI ÍCH VÀ QUYỀN LỢI 

• Thu nhập linh hoạt & Cạnh tranh: Nhận mức lương cố định tương xứng với năng lực và các khoản thưởng hấp dẫn dựa trên hiệu suất đóng góp thực tế tại các dự án.
• Lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng
• Phúc lợi & điều kiện làm việc: Cơ chế chuyển đổi trạng thái (Active Cool-down): Sau các chiến dịch hoặc dự án dài hạn liên tục, công ty ưu tiên tạo không gian và thời gian để bạn chuyển đổi trạng thái sang nghỉ ngơi, đào tạo và phục hồi năng lượng, chuẩn bị cho những nấc thang tiếp theo.
• Đầy đủ các chế độ bảo hiểm, y tế, phúc lợi theo quy định của Nhà nước và các chính sách ưu việt riêng của Tập đoàn.
• Môi trường làm việc cởi mở, minh bạch và số hóa toàn diện.
• Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp và bảo hiểm tai nạn 24/24 ngoài chính sách BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của nhà nước.
• Các chương trình đào tạo phát triển năng lực cá nhân, chương trình gắn kết đội ngũ, retreat, teambuilding.