Yêu cầu công việc
1. Trình độ Học vấn và Kinh nghiệm
- Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan.
- Tối thiểu 7–10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển và triển khai công nghệ trong ngân hàng hoặc tổ chức tài chính, công ty Fintech.
- Đã từng tham gia hoặc lãnh đạo các dự án công nghệ quy mô lớn, từ giai đoạn lên ý tưởng đến triển khai thực tế.
- Có kinh nghiệm làm việc với các công nghệ như AI/ML, Blockchain, Cloud, RPA, Big Data và API Banking.
2. Kỹ năng Chuyên môn
- Kiến thức sâu rộng về kiến trúc hệ thống, quản lý cơ sở dữ liệu (Oracle, SQL Server).
- Kinh nghiệm trong việc xây dựng và triển khai các mô hình Microservices và API Gateway.
- Thành thạo các công cụ DevOps như Docker, Kubernetes, Jenkins.
- Hiểu biết về nền tảng BackBase (Backbase platform).
- Am hiểu về bảo mật thông tin, bao gồm mã hóa dữ liệu, IAM và hệ thống giám sát an ninh.
3. Năng lực và Kỹ năng mềm
- Khả năng phân tích chiến lược và giải quyết vấn đề phức tạp.
- Tinh thần đổi mới sáng tạo và nhạy bén với công nghệ.
- Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt.
- Có năng lực lãnh đạo, kết nối, đào tạo và huấn luyện tốt.
4. Khả năng thích ứng
- Sẵn sàng làm việc trong môi trường thay đổi nhanh chóng.
- Đam mê đổi mới và cải tiến công nghệ.
Kỳ vọng
Một CTO (Chief Technology Officer) trong ngành ngân hàng cần phải nắm bắt các công nghệ mới và xu hướng đổi mới để đảm bảo tính cạnh tranh và an toàn cho ngân hàng. Dưới đây là các công nghệ quan trọng:
1. Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML)
- Ứng dụng: Phát hiện gian lận, phân tích dữ liệu hành vi khách hàng, đánh giá tín dụng tự động.
- Công cụ: TensorFlow, IBM Watson, Oracle AI.
2. Điện toán Đám mây (Cloud Computing)
- Ứng dụng: Cơ sở hạ tầng linh hoạt, khả năng mở rộng nhanh chóng và giảm chi phí vận hành.
- Công cụ: AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
3. Bảo mật mạng (Cybersecurity)
- Ứng dụng: Bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, quản lý truy cập và phòng chống tấn công mạng.
- Xu hướng: Zero Trust Security, mã hóa dữ liệu đầu cuối, bảo mật sinh trắc học.
- Công cụ: Palo Alto Networks, Fortinet, Symantec.
4. Dữ liệu lớn (Big Data) và Phân tích dữ liệu (Data Analytics)
- Ứng dụng: Dự báo xu hướng thị trường, phân tích hành vi khách hàng và cải thiện dịch vụ.
- Công cụ: Hadoop, Apache Spark, Oracle Big Data SQL.
5. API (Open Banking và Open API)
- Ứng dụng: Tích hợp các dịch vụ bên thứ ba, cho phép ngân hàng tạo ra hệ sinh thái tài chính mở.
- Công cụ: RESTful APIs, GraphQL.
6. Ngân hàng số và Ứng dụng Di động
- Ứng dụng: Tăng cường trải nghiệm khách hàng với giao dịch trực tuyến, ví điện tử và các công cụ quản lý tài chính cá nhân.
- Công cụ: Flutter, React Native, Firebase.
7. DevOps và CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
- Ứng dụng: Tăng tốc phát triển phần mềm, triển khai nhanh và an toàn.
- Công cụ: Jenkins, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes.