MAKINAROCKS

Middle/Senior Backend Engineer (Golang & K8s)

MAKINAROCKS
Location

Ho Chi Minh

Ho Chi Minh
  • Salary

    Competitive

  • Experience

    Over 5 Years

  • Job level

    Experienced (Non - Manager)

  • Deadline to apply

    28/10/2026

Benefits

  • Insurance
  • Travel
  • Incentive bonus
  • Healthcare
  • Training Scheme
  • Salary review

Job Description

•  Phát triển nền tảng Multi-tenancy & Xác thực/Phân quyền dựa trên Kubernetes.

•  Thiết kế, phát triển, chọn lọc công cụ và tự động hóa tích hợp nhằm hỗ trợ người dùng khi phát triển và vận hành ứng dụng trên Kubernetes.

•  Xây dựng hệ thống giám sát, phân bổ và quản lý hiệu quả tài nguyên cluster có hạn.

•  Hỗ trợ môi trường GPU Partitioning, Multi-node, Multi-GPU giúp các khối lượng công việc (Workload) của người dùng tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên GPU.

Job Requirement

•  5 năm kinh nghiệm trở lên trong lĩnh vực liên quan hoặc có năng lực tương đương.

•  Có kinh nghiệm trực tiếp thiết kế và triển khai trên Kubernetes một nền tảng AI/ML được chia sẻ an toàn và cô lập giữa nhiều người dùng/tổ chức.

•  Có kinh nghiệm thiết kế và phát triển Operator, CRD, Admission Webhook bằng ngôn ngữ Go (Golang).

•  Có kinh nghiệm tích hợp hệ thống Định danh & Bảo mật toàn nền tảng (SSO, phân quyền chi tiết, quản lý Secret) bằng các công cụ như Keycloak (OIDC/OAuth2), OPA, OpenBao (Vault), v.v.

•  Có khả năng xây dựng đường ống phân phối ổn định (Delivery Pipeline) và tự động hóa triển khai dựa trên Helm / ArgoCD (GitOps) (Bao gồm kinh nghiệm trong môi trường mạng kín/ Offline Registry).

ƯU TIÊN

•  Có kinh nghiệm thiết kế chính sách Traffic/Security dựa trên Istio Service Mesh và Gateway API, xây dựng luồng xác thực/phân quyền trên toàn nền tảng.

•  Có hiểu biết kỹ thuật sâu rộng về DataOps, MLOps, LLMOps Stack.

•  Có kinh nghiệm xây dựng, tích hợp và vận hành hệ thống thu thập, phân tích, trực quan hóa dữ liệu vận hành Cluster (Log, Metric, v.v.).

•  Có hiểu biết kỹ thuật sâu hoặc kinh nghiệm liên quan đến tối ưu hóa tài nguyên GPU (GPU Partitioning, Multi-node, Multi-GPU environment).

Work location

Ho Chi Minh
Q3

More Information

  • Degree: Bachelor
  • Age: Unlimited
  • Salary: Competitive
Feedback