Senior Data Engineer

1. Xây dựng cấu trúc và hạ tầng dữ liệu của toàn Tập đoàn

- Xây dựng kiến trúc dữ liệu tổng thể (Enterprise Data Architecture) cho toàn Tập đoàn.

- Thiết kế mô hình dữ liệu cho ODS, DWH, Data Lake, Data Mart.

- Thiết kế và triển khai nền tảng dữ liệu tập trung phục vụ BI, AI và Analytics.

- Xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật dữ liệu, naming convention, metadata standard.

- Quản lý hạ tầng lưu trữ dữ liệu phân tán, tập trung và tối ưu hiệu năng hệ thống dữ liệu.

- Đề xuất công nghệ và giải pháp Data Platform phù hợp với chiến lược chuyển đổi số.

- Phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ để chuẩn hóa cấu trúc dữ liệu toàn Tập đoàn.

- Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn

2. Xử lý và tích hợp dữ liệu

- Phân tích nguồn dữ liệu và xây dựng quy trình ETL/ELT.

- Thiết kế và phát triển pipeline tích hợp dữ liệu từ ERP, CRM, SAP, Oracle, SQL Server, API, File System,…

- Xây dựng CDC (Change Data Capture) và đồng bộ dữ liệu realtime/batch.

- Tối ưu hiệu năng xử lý dữ liệu lớn (Big Data Processing).

- Quản lý lịch chạy job, workflow orchestration và monitoring pipeline dữ liệu.

- Đảm bảo dữ liệu được đồng bộ đầy đủ, chính xác và đúng thời gian.

- Hỗ trợ triển khai Data Lakehouse và Streaming Data Platform.

3. Quản trị chất lượng dữ liệu

- Xây dựng framework quản trị chất lượng dữ liệu (Data Quality Framework).

- Thiết lập quy tắc kiểm tra chất lượng dữ liệu (Validation Rule).

- Theo dõi và xử lý dữ liệu thiếu, trùng lặp, sai định dạng.

- Xây dựng dashboard giám sát Data Quality.

- Phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ xử lý issue liên quan dữ liệu.

- Định nghĩa Data Ownership, Data Stewardship và Data Lineage.

- Hỗ trợ triển khai Master Data Management (MDM).

4. Quản trị rủi ro và thay đổi dự án

- Đánh giá rủi ro kỹ thuật liên quan đến dữ liệu và tích hợp hệ thống.

- Xây dựng kế hoạch backup, recovery và disaster recovery cho hệ thống dữ liệu.

- Quản lý thay đổi cấu trúc dữ liệu và schema versioning.

- Phối hợp triển khai release/change management cho Data Platform.

- Kiểm soát tác động thay đổi đến hệ thống BI/AI/DWH.

- Tham gia đánh giá kiến trúc và kiểm thử kỹ thuật trước khi go-live.

- Xây dựng tài liệu vận hành và quy trình xử lý sự cố.

5. Quản trị bảo mật và phân quyền

- Xây dựng mô hình phân quyền truy cập dữ liệu theo role/policy.

- Triển khai bảo mật dữ liệu ở mức database, application và network.

- Thiết lập cơ chế mã hóa dữ liệu nhạy cảm.

- Kiểm soát truy cập và audit log đối với hệ thống dữ liệu.

- Phối hợp triển khai IAM, PAM, SSO cho hệ thống dữ liệu.

- Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và compliance nội bộ.

- Thực hiện rà soát quyền truy cập định kỳ.

6. Thúc đẩy chuyển đổi số

- Tham gia xây dựng chiến lược dữ liệu phục vụ chuyển đổi số toàn Tập đoàn.

- Hỗ trợ triển khai Data-driven Decision Making.

- Phát triển nền tảng dữ liệu phục vụ AI/ML/Analytics.

- Đề xuất giải pháp tự động hóa quy trình bằng dữ liệu.

- Hỗ trợ triển khai Self-service BI và Dashboard Analytics.

- Tư vấn các đơn vị nghiệp vụ khai thác dữ liệu hiệu quả.

- Nghiên cứu và ứng dụng công nghệ mới: AI, Data Mesh, Lakehouse, GenAI, RAG,…

7. Thực hiện các công việc do lãnh đạo phân công ngoài JD/Kế hoạch

- Tham gia hỗ trợ xử lý các sự cố khẩn cấp liên quan dữ liệu và hệ thống.

- Hỗ trợ đánh giá giải pháp kỹ thuật trong các dự án CNTT khác.

- Tham gia đào tạo, hướng dẫn và chia sẻ kiến thức nội bộ.

- Thực hiện nghiên cứu công nghệ và đề xuất cải tiến hệ thống

- Hỗ trợ kiểm toán, compliance và cung cấp dữ liệu phục vụ báo cáo quản trị.

- Thực hiện các nhiệm vụ phát sinh theo yêu cầu của Ban lãnh đạo.

1. Trinh độ: Tốt nghiệp đại học trở lên Chuyên ngành CNTT hoặc các chuyên ngành có liên quan

2. Kiến thức:

- Kiến thức chung về CNTT bao gồm lĩnh vực phân tích dữ liệu

- Kiến thức về data warehouse, data lake

- Kiến thức về DB (PostgreSQL, MySQL, MS SQL)

- Có kiến thức về Database management và Data mining

- Có kiến thức về Data Model, Dimensional Model, ETL

- Ưu tiên ứng viên làm việc trong môi trường các Tập đoàn lớn, đa quốc gia

3. Kinh nghiệm chuyên môn:

- Trên 5 năm kinh nghiệm xây dựng hệ thống data report, dashboard report

- Kinh nghiệm sử dụng ETL/ELT nhưu SSIS, Talend, Airbyte,...

- Kinh nghiệm sử dụng SQL query

- Kinh nghiệm về khai khoáng dữ liệu và máy học

- Kinh nghiệm về việc quản lý dữ liệu và xử lý dữ liệu

- Kinh nghiệm sử dụng các phần mềm quản lý công việc như Jira, Planner,…