Trưởng nhóm Phân Tích Dữ Liệu (Data Analyst Lead)

• Thu thập, tổng hợp và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (hệ thống nội bộ, CRM, website, marketing platforms, database…).

• Phân tích dữ liệu nhằm phát hiện xu hướng, hành vi người dùng và các insight hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.

• Xây dựng và duy trì các báo cáo, dashboard theo dõi KPI cho các phòng ban như Marketing, Sales, Vận hành, Sản phẩm.

• Phối hợp với các bộ phận Business, Marketing, Product, Data Engineer để hiểu nhu cầu dữ liệu và thiết kế các chỉ số đo lường phù hợp.

Thực hiện phân tích chuyên sâu như:

1. Phân tích hiệu quả chiến dịch marketing.

2. Phân tích hành vi người dùng / khách hàng.

3. Phân tích hiệu suất sản phẩm / dịch vụ.

4. Phân tích doanh thu, chi phí và hiệu quả kinh doanh.
   

• Theo dõi, đánh giá và tối ưu các chỉ số KPI, đưa ra đề xuất cải tiến dựa trên dữ liệu.

• Làm sạch dữ liệu (data cleaning), kiểm tra chất lượng dữ liệu và đảm bảo tính chính xác trước khi phân tích.

• Thiết kế mô hình dữ liệu đơn giản phục vụ phân tích và báo cáo.

• Tư duy phân tích tốt, có khả năng đọc hiểu và diễn giải dữ liệu phức tạp.

• Có khả năng chuyển dữ liệu thành insight phục vụ quyết định kinh doanh.

• Cẩn thận, chi tiết, có tư duy kiểm tra và đảm bảo chất lượng dữ liệu.

• Khả năng trực quan hóa dữ liệu và trình bày báo cáo rõ ràng.

• Giao tiếp tốt, có khả năng làm việc với nhiều phòng ban khác nhau.

• Chủ động tìm kiếm insight và đề xuất cải tiến dựa trên dữ liệu.

YÊU CẦU KINH NGHIỆM

• Tốt nghiệp Đại học các ngành: Khoa học dữ liệu, Thống kê, CNTT, Hệ thống thông tin, Toán ứng dụng hoặc liên quan.

• Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst, 

• Thành thạo Excel / Google Sheets (pivot, hàm phân tích dữ liệu).

• Có kinh nghiệm sử dụng SQL để truy vấn dữ liệu.

• Có kinh nghiệm sử dụng công cụ BI / Dashboard như Power BI, Tableau, Looker Studio hoặc tương đương.

• Hiểu cơ bản về data modeling, data warehouse hoặc ETL là lợi thế.

• Có kinh nghiệm phân tích dữ liệu marketing / sản phẩm / khách hàng là lợi thế.

• Biết sử dụng Python / R cho phân tích dữ liệu là lợi thế.

PHÚC LỢI

• Làm việc trong môi trường năng động, có nhiều cơ hội thăng tiến;

• Hưởng thu nhập theo năng lực, cạnh tranh thị trường;

• Xem xét tăng lương hàng năm;

• Hưởng chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định;

• Quà mừng 8/3, 20/10, 30/4 và 01/5, 2/9, Tết Dương lịch (trị giá hiện kim);

• Quà mừng Quốc tế Thiếu nhi, Tết Trung thu (dành cho con CBNV);

• Quà mừng bản thân kết hôn (trị giá hiện kim);

• Quà chúc mừng sinh nhật (trị giá hiện kim);

• Chúc mừng CBNV sinh con (áp dụng cho nam & nữ) lên tới 01 tháng lương/lần sinh;

• Hỗ trợ tiền cơm trưa, khám sức khỏe định kỳ 1 năm/lần tại BV Đa Khoa Tâm Anh, tiêm vacxin 1 năm/lần tại VNVC;

• Ưu đãi khi sử dụng sản phẩm, dịch vụ trong Hệ sinh thái: mua thuốc, TPCN tại ECO, đi tiêm vacxin tại VNVC, khám chữa bệnh tại Tâm Anh cho bản thân và Người thân.

• Tham gia Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.

• Teambuilding/ du lịch nghỉ mát hàng năm.