Head of AI & Data

JOB DESCRIPTION

Head of AI & Data xây dựng và dẫn dắt Phòng AI & Data của Công ty Cổ phần Chứng khoán HD (HDS) từ giai đoạn đầu. Vị trí định hướng, thiết kế và triển khai nền tảng dữ liệu tập trung nhằm cung cấp dữ liệu đáng tin cậy, kịp thời cho sản phẩm số, công tác điều hành, giám sát rủi ro và báo cáo theo yêu cầu. Đồng thời, vị trí tiếp quản các dự án AI hiện có và xây dựng lộ trình ứng dụng AI dựa trên dữ liệu được quản trị, phù hợp với mục tiêu kinh doanh và yêu cầu kiểm soát của Công ty.

JOB RESPONSIBILITIES

Chiến lược và nền tảng dữ liệu

• Xây dựng chiến lược dữ liệu, kiến trúc mục tiêu và lộ trình triển khai nền tảng dữ liệu tập trung; đánh giá phương án công nghệ, khả năng tích hợp, chi phí và yêu cầu vận hành trước khi đề xuất đầu tư.
• Thiết kế mô hình dữ liệu và dẫn dắt việc tích hợp các miền dữ liệu ưu tiên, bao gồm khách hàng, tài khoản, lệnh và giao dịch, tài sản, margin, phí, thanh toán bù trừ và dữ liệu thị trường.
• Phối hợp kết nối dữ liệu từ các hệ thống nội bộ và hệ thống do đối tác triển khai; thiết lập quy trình thu nhận, xử lý, cung cấp và đối soát dữ liệu với hệ thống nguồn.
• Phối hợp với các đơn vị liên quan để đáp ứng yêu cầu giám sát vận hành, sao lưu, khôi phục và duy trì tính liên tục của nền tảng dữ liệu.

Quản trị, chất lượng và bảo vệ dữ liệu

• Xây dựng khung quản trị dữ liệu, bao gồm phân loại dữ liệu, phân định trách nhiệm Data Owner và Data Steward, từ điển dữ liệu, danh mục dữ liệu và khả năng truy vết nguồn gốc dữ liệu.
• Làm việc với các đơn vị nghiệp vụ để thống nhất định nghĩa chỉ số và dữ liệu chủ; thiết lập cơ chế kiểm soát chất lượng, phát hiện sai lệch, đối soát và xử lý sự cố dữ liệu.
• Phối hợp với An toàn thông tin, Pháp chế và các đơn vị liên quan để áp dụng kiểm soát truy cập, mã hóa, che dữ liệu tại môi trường phi production và bảo vệ dữ liệu cá nhân theo quy định pháp luật áp dụng và chính sách HDS.

Phân tích dữ liệu và hỗ trợ sản phẩm

• Cung cấp các bộ dữ liệu chuẩn, giao diện truy cập dữ liệu và công cụ báo cáo để đội sản phẩm, đơn vị nghiệp vụ và Ban điều hành khai thác dữ liệu có kiểm soát.
• Phối hợp xây dựng hệ thống đo lường tự động cho sản phẩm số và hoạt động phát triển sản phẩm; bảo đảm các chỉ số có định nghĩa thống nhất và nguồn dữ liệu rõ ràng.
• Ưu tiên các ứng dụng dữ liệu có thể tạo giá trị sớm, như báo cáo điều hành, góc nhìn khách hàng tổng hợp, cảnh báo rủi ro margin và hỗ trợ chuẩn bị dữ liệu đầu vào cho báo cáo theo yêu cầu.

Danh mục ai, đối tác và phát triển đội ngũ

• Tiếp quản các dự án AI đang triển khai với đối tác; xác định đầu mối chịu trách nhiệm, theo dõi tiến độ, đánh giá kết quả kỹ thuật và tổ chức chuyển giao tri thức, kế hoạch vận hành sau nghiệm thu.
• Xây dựng lộ trình AI dựa trên giá trị kinh doanh và mức độ sẵn sàng của dữ liệu; quản lý việc sử dụng các công cụ AI được phê duyệt, quy tắc sử dụng dữ liệu và các kiểm soát đối với mô hình, kết quả đầu ra.
• Tuyển dụng, dẫn dắt và phát triển đội ngũ Data Engineer, Data Analyst và AI/ML Engineer theo kế hoạch nhân sự được phê duyệt; xây dựng tiêu chuẩn chuyên môn và phương thức phối hợp với các đơn vị.
• Quản lý hiệu quả triển khai của đối tác và ngân sách phòng theo phạm vi được giao, phân quyền của Công ty; báo cáo tiến độ, kết quả và các rủi ro cần xử lý cho CTO và cấp có thẩm quyền.

REQUIRED QUALIFICATIONS

• Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán, Thống kê hoặc lĩnh vực liên quan.
• Có tối thiểu 8-10 năm kinh nghiệm về data engineering, nền tảng dữ liệu, kho dữ liệu (DWH) hoặc BI; trong đó ít nhất 4 năm ở vai trò Data Architect, Head of Data, Data Platform Manager hoặc vị trí tương đương.
• Đã trực tiếp thiết kế và đưa vào vận hành thực tế ít nhất một nền tảng dữ liệu, DWH hoặc lakehouse ở quy mô doanh nghiệp; có kinh nghiệm quản lý hoặc nghiệm thu dự án AI/ML hay phân tích nâng cao được sử dụng trong thực tế.
• Có kinh nghiệm tại tổ chức tài chính hoặc lĩnh vực có yêu cầu quản lý dữ liệu chặt chẽ; đã xây dựng và dẫn dắt đội ngũ dữ liệu từ 5 người trở lên, đồng thời quản lý đối tác triển khai.
• Vững về mô hình hóa dữ liệu, kiến trúc xử lý batch và streaming, SQL, thiết kế pipeline; có kinh nghiệm thực tế với ít nhất một hệ công nghệ dữ liệu hiện đại hoặc giải pháp on-premise tương đương.
• Có kinh nghiệm triển khai quản trị dữ liệu, kiểm soát chất lượng dữ liệu, data catalog, data lineage và phân quyền truy cập; hiểu các yêu cầu pháp lý tại Việt Nam liên quan đến dữ liệu cá nhân và dữ liệu trong hoạt động chứng khoán.
• Có khả năng làm việc với lãnh đạo nghiệp vụ để xác định ưu tiên, phạm vi và hiệu quả đầu tư; sử dụng tiếng Anh để đọc tài liệu kỹ thuật và làm việc với đối tác.

PREFERRED QUALIFICATIONS

• Am hiểu dữ liệu nghiệp vụ công ty chứng khoán, bao gồm lệnh và khớp lệnh, tài khoản, margin, thanh toán bù trừ, dữ liệu thị trường và dữ liệu phục vụ báo cáo theo yêu cầu.
• Có kinh nghiệm với MLOps, feature store hoặc ứng dụng RAG/LLM trên dữ liệu nội bộ; từng tiếp quản giải pháp AI từ đối tác và xây dựng quy tắc sử dụng công cụ AI trong tổ chức.
• Có chứng chỉ phù hợp như DAMA CDMP, TOGAF hoặc chứng chỉ về kiến trúc, kỹ thuật dữ liệu của các nền tảng công nghệ.

ABOUT US

Công ty Cổ phần Chứng khoán HD (HDS) hoạt động từ năm 2006 trong lĩnh vực chứng khoán và tài chính. Công ty cung cấp các dịch vụ chứng khoán, đầu tư, tư vấn tài chính, đồng thời phát triển sản phẩm và nền tảng số phục vụ hoạt động kinh doanh.

Khi sản phẩm và hoạt động vận hành ngày càng gắn với dữ liệu, khả năng kết nối thông tin từ nhiều hệ thống, kiểm soát chất lượng và sử dụng dữ liệu nhất quán trở nên quan trọng. Đây là nền tảng để HDS nâng cao chất lượng sản phẩm, hỗ trợ điều hành, giám sát rủi ro và triển khai AI một cách có trách nhiệm.

ABOUT THE TEAM

Phòng AI & Data đang được xây dựng từ giai đoạn đầu. Đội ngũ sẽ kết nối nhu cầu của các đơn vị nghiệp vụ với năng lực triển khai công nghệ: từ chuẩn hóa dữ liệu và xây dựng nền tảng, đến cung cấp thông tin phân tích và đưa các ứng dụng AI phù hợp vào vận hành.

Head of AI & Data có vai trò hình thành đội ngũ nòng cốt, thiết lập tiêu chuẩn chuyên môn và cách thức phối hợp với các đơn vị sản phẩm, công nghệ, nghiệp vụ và chức năng kiểm soát. Vị trí làm việc với CTO để thống nhất thứ tự ưu tiên, phạm vi triển khai và nguồn lực; đồng thời phối hợp với các đơn vị sở hữu dữ liệu, thay vì thay thế trách nhiệm quản lý dữ liệu và quyết định nghiệp vụ của các đơn vị đó.

WHAT WE OFFER

• Lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm; thưởng và các phúc lợi khác theo chính sách hiện hành của HDS.
• Tham gia BHXH, BHYT, BHTN, nghỉ phép và các chế độ khác theo quy định pháp luật và chính sách Công ty.
• Cơ hội xây dựng Phòng AI & Data từ giai đoạn đầu, định hình nền tảng dữ liệu và lộ trình ứng dụng AI phục vụ sản phẩm, hoạt động điều hành của HDS.