Data Engineer (SQL, MongoDB, Oracle, Java/Python)

Job Description

MỤC ĐÍCH CÔNG VIỆC

• Phối hợp cùng team IT để tối ưu tốc độ các phần mềm, nâng cao hiệu quả trải nghiệm người dùng.
• Xây dựng các dự án mới theo yêu cầu của công ty.
• Phối hợp vận hành hệ thống giao dịch chứng khoán (gồm Core system, Web trading, Mobile trading, Bảng giá và các hệ thống phụ trợ khác).

NHIỆM VỤ VÀ TRÁCH NHIỆM

• Thiết kế hệ thống dữ liệu: Thiết kế kiến trúc hệ thống ETL/ELT, data warehouse, data lake
• Xây dựng pipeline: Phát triển và duy trì pipeline xử lý dữ liệu (ETL/ELT) từ nhiều nguồn khác nhau
• Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu: Đảm bảo dữ liệu đầu vào đúng chuẩn, chất lượng cao
• Quản lý và tối ưu hóa cơ sở dữ liệu: Xây dựng và tối ưu hóa các bảng dữ liệu lớn (big data) trên các hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Tích hợp dữ liệu: Tích hợp dữ liệu từ các hệ thống CRM, ERP, ứng dụng nội bộ hoặc bên ngoài
• Hỗ trợ phân tích dữ liệu: Hợp tác với Data Analyst, Data Scientist để cung cấp dữ liệu và tạo dataset phù hợp
• Bảo mật & tuân thủ: Đảm bảo dữ liệu được xử lý đúng theo các quy định bảo mật và pháp lý (ví dụ: GDPR)
• Giám sát và logging: Xây dựng hệ thống theo dõi pipeline, cảnh báo lỗi dữ liệu

Job Requirement

Trình độ học vấn: Tốt nghiệp Đại học/ Cao đẳng trở lên

Chuyên ngành: Công Nghệ Thông tin

Kiến thức chuyên môn: 

• Sử dụng thành thạo Hệ điều hành Windows và Linux
• Kiến thức vững về cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQLServer, Oracle…).
• Thành thạo các công cụ ETL: Apache Airflow, Talend, dbt…
• Kinh nghiệm với hệ thống lưu trữ dữ liệu: Data warehouse (BigQuery, Redshift, Snowflake).
• Thành thạo SQL, Python (hoặc Scala, Java)
• Quen thuộc với hệ thống phân tán: Kafka, Spark, Hadoop
• Có hiểu biết về CI/CD, DevOps là một lợi thế
• Có khả năng tổng hợp dữ liệu ở các nguồn dữ liệu khác nhau để tạo report.

Kinh nghiệm 

• Từ 1-3 năm kinh nghiệm trong vai trò tương đương.
• Ưu tiên có kinh nghiệm trong lĩnh vực chứng khoán, tài chính.

Kỹ năng mềm 

• Kỹ năng làm việc độc lập, làm việc nhóm tốt
• Tư duy logic và khả năng giải quyết vấn đề
• Cẩn thận, tỉ mỉ, có trách nhiệm cao trong công việc
• Chủ động học hỏi công nghệ mới  

Thu nhập:

• Lương theo năng lực
• Thưởng KPI theo hiệu quả công ty & cá nhân

Phúc lợi:

• Bảo hiểm sức khỏe cao cấp, khám sức khỏe định kỳ hàng năm
• Tài trợ chi phí lấy chứng chỉ hành nghề, đào tạo chuyên môn

Môi trường làm việc:

• Văn phòng tại Quận 1, TP.HCM
• Thời gian làm việc: 8h30 - 17h00 (Thứ 2 đến Thứ 6), nghỉ Thứ 7 & Chủ nhật.