Hợp tác với các đơn vị nghiệp vụ để hiểu rõ quy trình và mục tiêu tổ chức.
Xác định mục tiêu và giả thuyết để nghiên cứu dữ liệu và mô hình ML/AI/LLM.
Thu thập data và xây dựng các biến cho mô hình ML/DL/LLM.
Đề xuất mô hình ML/DL/LLM phù hợp nhất dựa trên các bài toán và nhu cầu của kinh doanh.
Xác nhận mô hình theo thời gian hoặc từng batch trước khi triển khai chính thức.
Mở rộng và triển khai mô hình trong môi trường thực tế.
Xây dựng công cụ monitor và theo dõi hiệu suất tự động của mô hình.
Hướng dẫn người dùng sử dụng các sản phẩm khoa học dữ liệu.
Truyền thông về hiệu suất và kết quả của mô hình.
2. Thời gian làm việc: 08h30 - 17h30 (Thứ Hai - Thứ Sáu; nghỉ Thứ Bảy + Chủ nhật)
3. Địa điểm làm việc: Tòa nhà N01A - 275 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội
Job Requirement
B. YÊU CẦU CÔNG VIỆC:
Tốt nghiệp các trường Đại học/Cao đẳng về chuyên ngành CNTT; có bằng cấp/chứng chỉ liên quan đến Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính là một lợi thế
Kinh nghiệm: Tối thiểu từ 03 - 05 năm kinh nghiệm làm về mảng Khoa học dữ liệu (Data Scientist), ưu tiên các ứng viên đã có kinh nghiệm làm việc/am hiểu lĩnh vực ngân hàng/tài chính.
Sử dụng thành thạo đối với các ngôn ngữ khoa học dữ liệu như Python, R hoặc Julia và công cụ DevOps (GitHub, GitLab).
Sử dụng thành thạo các framework của máy học (ML) như Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost và các framework DL như: PyTorch, Fastai, Tensorflow/Keras, MXNet.
Kinh nghiệm xây dựng đường dẫn dữ liệu, huấn luyện và suy luận mô hình trong môi trường cloud với Docker và API để dự đoán theo thời gian thực.
Có kinh nghiệm với hệ sinh thái Cloud AWS như S3, RedShift, Lambda, EC2 là một lợi thế.
C. ĐÃI NGỘ:
1. Chế độ chính sách:
Lương thưởng RẤT cạnh tranh trên thị trường
Thưởng cuối năm + thưởng Lễ/Tết + thưởng sinh nhật + thưởng đột xuất khi hoàn thành tốt nhiệm vụ
12 ngày phép năm + phép thâm niên
BHXH + chế độ bảo hiểm đặc biệt dành cho nhân viên (F88 Care)
Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể thông qua các hoạt động văn hóa sôi động: Teambuilding, Tất niên, 8/3, 20/10, Giáng sinh…
2. Môi trường làm việc:
Cơ hội làm việc tại Công ty Fintech về dịch vụ tài chính
Được làm việc trong môi trường trẻ năng động, luôn coi Công nghệ thông tin là yếu tố trọng tâm để phát triển
Áp dụng mô hình phát triển phần mềm theo Agile, Scrum
Môi trường làm việc cởi mở và năng động với các giá trị cốt lõi sâu sắc truyền cảm hứng làm việc đến nhân viên
Khuyến khích trao đổi ý tưởng, đề cao sự sáng tạo trong công việc
Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể thông qua các hoạt động văn hóa sôi động: Teambuilding, Tất niên, 8/3, 20/10, Giáng sinh…
3. Cơ hội phát triển:
F88 cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển
Tham gia đào tạo bài bản, chuyên nghiệp từ Học viện F88
Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho nhân viên: Luôn có các vị trí CVC/CVCC/Chuyên gia/Trưởng nhóm để thăng tiến
Work location
Ha Noi
275 Đường Nguyễn Trãi, Thanh Xuân Trung, Thanh Xuân, Hà Nội
Job Alerts
