CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH VÀ BÁO CÁO (BI ANALYST)

Phát triển BI (60%)

Làm việc với các phòng ban trong công ty để xác định nhu cầu báo cáo và chỉ số KPI phù hợp.

Thiết kế, xây dựng và duy trì báo cáo và dashboard đáp ứng nhu cầu của người dùng và hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.

Xây dựng mô hình dữ liệu (data model) và tiêu chuẩn KPI thống nhất giữa các đơn vị.

Phân tích hiệu quả hoạt động, đưa ra nhận định và khuyến nghị để cải thiện năng suất và kết quả kinh doanh.

Liên tục tối ưu và nâng cấp các dashboard hiện có, tự động hóa quy trình làm mới dữ liệu

Tích hợp Dữ liệu & Tham gia Dự án Chuyển đổi Số (30%)

Phối hợp với Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer) và kỹ sư Hạ tầng (Infra) để đảm bảo dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ chính xác, thống nhất và sẵn sàng sử dụng.

Tham gia các dự án chuyển đổi số, phân tích yêu cầu nghiệp vụ và đề xuất giải pháp số hóa hoặc tự động hóa giúp tối ưu quy trình và hiệu quả vận hành.

Duy trì và chuẩn hóa định nghĩa dữ liệu, quy tắc nghiệp vụ (business rules) giữa các phòng ban.

Hỗ trợ người dùng trong quá trình áp dụng các công cụ BI hoặc giải pháp số thông qua đào tạo, hướng dẫn và tài liệu sử dụng.

Nghiên cứu phát triển (10%)

Cập nhật các xu hướng và thực tiễn tốt nhất về công cụ BI, thiết kế trực quan và phân tích hiệu suất.

Khám phá và thử nghiệm các tính năng mới (AI visuals, Power Automate, Predictive dashboards) để nâng cao trải nghiệm và hiệu quả ra quyết định

Các hệ thống chính công ty đang sử dụng:SAP B1, CRM, HRM, GG WORKPLACE, BI, SCADA

1–3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hoặc BI.

Thành thạo Power BI, SQL, Excel (Power Query, DAX).

Có kinh nghiệm trích xuất và chuyển đổi dữ liệu (ETL).

Tư duy phân tích tốt, cẩn thận và chú ý đến chi tiết.

Kỹ năng giao tiếp hiệu quả với người dùng không chuyên kỹ thuật.

Khả năng giao tiếp và đọc hiểu tiếng Anh tốt

*  Ưu tiên

Có kinh nghiệm trong ngành sản xuất hoặc Feed–Farm–Food.

Hiểu biết về ERP (SAP), SFA hoặc hệ thống quản lý trang trại (Farm Management), nhà máy thông minh

Có kinh nghiệm với các công cụ tích hợp dữ liệu hoặc tự động hóa (Airflow, Pentaho, hoặc ETL bằng Python).

Hiểu biết về nền tảng dữ liệu Cloud (Azure, AWS hoặc tương đương).