[HCM] Chuyên viên cao cấp Kiến trúc Dữ liệu (Data Architect)

Job Description

1. Thiết kế và giám sát vận hành kiến trúc dữ liệu tổng thể cho toàn Tập đoàn bao gồm Data Lake, Data Warehouse (DWH), và CDP.
- Nghiên cứu, phân tích xu hướng thị trường, công nghệ mới nổi và đối thủ cạnh tranh để xây dựng lộ trình phát triển và sử dụng dữ liệu phù hợp với tầm nhìn và mục tiêu kinh doanh của công ty.
- Phối hợp chặt chẽ với Ban Lãnh đạo cấp cao để xác định các ưu tiên chiến lược và lộ trình thực hiện.
- Phân tích, lập kế hoạch và xác định khung kiến trúc dữ liệu (data architecture framework), bao gồm bảo mật (security), dữ liệu tham chiếu (reference data), siêu dữ liệu (metadata) và dữ liệu chính (master data), bao gồm toàn bộ dữ liệu phát sinh từ các hệ thống hoạt động nội bộ và dữ liệu khách hàng.
- Xây dựng khung lựa chọn công nghệ và giải pháp tích hợp dữ liệu (Ingestion framework), có thể mở rộng theo ngàn hnhư: Healthcare (HL7/FHIR), F&B (POS, IoT), Hospitality (PMS, OTA), Real Estate (CRM, Hợp đồng số).
- Phối hợp với đội ngũ Kiến trúc hệ thống và DevOps để xây dựng các pipeline xử lý dữ liệu phù hợp về hiệu năng, khả năng mở rộng và chi phí.Đề xuất giải pháp công nghệ hỗ trợ xử lý batch vs realtime: Spark, Flink, Kafka, Airflow, DBT, hay nền tảng cloud-native như GCP/AWS/Azure.
- Đảm bảo hạ tầng dữ liệu có thể vận hành an toàn – ổn định – sẵn sàng để mở rộng các sản phẩm phân tích như Dashboard BI, AI/ML và CDP.

2. Xây dựng và triển khai hệ thống chuẩn hóa dữ liệu gồm master data, transactional data, metadata.
- Thiết kế và giám sát luồng dữ liệu liên Group/BU, liên hệ thống, đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật.
- Đảm bảo sự tích hợp liền mạch của các giải pháp công nghệ mới vào hệ thống hiện có và các quy trình vận hành.
- Đảm bảo các kiến trúc dữ liệu tuân thủ các tiêu chuẩn và kiến trúc theo ngành.
- Nghiên cứu, đề xuất, quy hoạch và tư vấn các giải pháp dữ liệu nhằm đáp ứng yêu cầu phân tích dữ liệu và báo cáo.
- Tiếp nhận, đánh giá, quy hoạch và tư vấn giải pháp cho các sản phẩm, dịch vụ dữ liệu từ các Phòng ban chuyên môn.

3. Xây dựng và duy trì sự tuân thủ công tác quản trị, vận hành dữ liệu (SOP Công nghệ Thông tin/dữ liệu)
- Chủ trì xây dựng hệ thống quản trị nội bộ Ban/Phòng: Quy định, Quy trình, Biểu mẫu, Quy chế triển khai (Checklist) công việc,… đề xuất điều chỉnh Ma trận phân quyền phù hợp vận hành từng thời kỳ để đảm bảo công tác vận hành nội bộ, phối hợp công việc liên Ban/Phòng được xuyên suốt, chính xác, nhanh chóng mang lại hiệu quả tối ưu.
- Xây dựng và triển khai kế hoạch đào tạo chuyên môn nội bộ cho Ban/Phòng nhằm nâng cao năng lực chuyên môn, phát triển đội ngũ nhân sự kế thừa.
- Tuân thủ nội quy/quy định/tài liệu nội bộ của Tổng Công ty. Quản lý dữ liệu/ thông tin/ hồ sơ chuyên môn và các tài liệu liên quan đến tác nghiệp nội bộ Ban/Phòng. Đồng bộ hóa dữ liệu hướng đến số hóa và AI hóa toàn bộ hệ thống quản trị nghiệp vụ chuyên môn.
- Nhận diện, đánh giá, kiểm soát và giảm thiểu các rủi ro phát sinh trong hoạt động hàng ngày tại Đơn vị; báo cáo tới Phòng Quản lý Rủi ro, Quy trình và Tuân thủ các rủi ro phát sinh theo các chính sách, quy định nội bộ về quản lý rủi ro.
- Quản trị, chịu trách nhiệm về các vấn đề liên quan đến công cụ dụng cụ, tài sản mà Ban/Phòng sử dụng, vận hành, quản lý.

4. Đề xuất công nghệ, nền tảng xử lý dữ liệu lớn (Big Data), Realtime, hoặc ETL/ELT phù hợp theo ngành nghề.
- Nghiên cứu, đánh giá và đề xuất các giải pháp công nghệ phù hợp để thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu ở quy mô lớn (Big Data), theo thời gian thực (Realtime) hoặc theo lô (ETL/ELT).
- Thực hiện thử nghiệm giải pháp mới (PoC) và đánh giá năng lực mở rộng trong môi trường tập đoàn có nhiều BU và đặc thù dữ liệu khác nhau.

Job Requirement

• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính, Toán tin, Hệ thống Thông tin hoặc các ngành liên quan.
• Tối thiểu 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Architecture, Data Engineering hoặc các vị trí liên quan, thiết kế và triển khai kiến trúc dữ liệu, đặc biệt là trong các dự án chuyển đổi số hoặc nền tảng số của doanh nghiệp.
• Am hiểu về kiến trúc dữ liệu. Am hiểu và chuyển đổi số.
• Kinh nghiệm làm việc trên các Database Mongodb, Sql server, PostgreSQL, MySQL.
• Kinh nghiệm làm việc trên cả On-Prem và Cloud Storage.
• Có kinh nghiệm sử dụng công nghệ, công nghệ odi, datastage, spark, flink.
• Sử dụng thành thạo các công cụ ETL, Automation để tổng hợp dữ liệu
• Tích hợp với các CSDL: My SQL, PostestSQL, MongoDB, SQL server ...
• Có kinh nghiệm sử dụng các hệ thống BI report: Power BI, Metabase, Superset.
• Có kinh nghiệm về chuyển đối số & đã từng thực hiện chuyển đổi số thành công tại các Công ty có quy mô tương đương.