Nhân Viên Phân Tích Dữ Liệu - Data Analyst - Từ 6 Tháng Kinh Nghiệm

Job Description

A. MÔ TẢ CÔNG VIỆC

• Thu thập dữ liệu đơn hàng từ phần mềm nội bộ (Pan Cake, SSC) và đơn vị vận chuyển, đảm bảo đầy đủ dữ liệu;

• Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu đơn hàng sử dụng Google Apps Script và Python (hoặc tương tự), đảm đúng format;

• Xây dựng và duy trì số liệu phân tích, báo cáo số liệu thông tin đơn hàng và trực quan hóa dữ liệu sử dụng Metabase và Google Data Studio (hoặc tương tự).

B. QUYỀN LỢI

1. Thu nhập

• Lương cơ bản 10.000.000đ- 12.000.000đ/ Tháng;

• Phụ cấp ăn trưa (30.000/ngày), công tác, gửi xe;

• Lương thứ 13, thưởng các ngày Lễ/Tết;

• Xét tăng lương tối thiểu 1 lần/năm;

2. Phúc lợi

• Tham gia gói BHSK cao cấp PVI;

• Thời gian làm việc linh hoạt, ít nhất 3 ngày WFH/tháng;

• Tham gia các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Nhà nước;

• Hưởng đầy đủ các chế độ thăm hỏi sức khỏe cho bản thân và gia đình theo chính sách đãi ngộ của Công ty;

• Du lịch ít nhất 2 lần 1 năm (Cơ hội du lịch nước ngoài);

3. Học tập và phát triển

• Học tiếng Anh giao tiếp miễn phí tại Công ty với Giáo viên nước ngoài;

• Môi trường năng động, trẻ sáng tạo và chuyên nghiệp, có nhiều cơ hội thăng tiến và phát triển bản thân, hướng tới các giá trị bền vững;

• Được Công ty hỗ trợ tham gia các khóa học chuyên môn theo nhu cầu công việc.

Job Requirement

1. Yêu cầu  bắt buộc:

• Yêu thích làm về dữ liệu/ con số;

• Tối thiểu 6 tháng kinh nghiệm vị trí tương đương;

• Thành thạo Google trang tính (Bắt buộc);

• Biết sử dụng Google Apps Script để tự động hóa báo cáo, xử lý dữ liệu khối lượng lớn trên Google Sheet (ví dụ: tự động cập nhật dữ liệu, lọc đơn lỗi, gửi thông báo…);

• Biết sử dụng Metabase và Google Data Studio;

2. Yêu cầu nên có:

• Biết sử dụng các công cụ dashboard như Power BI/ Tableu là một lợi thế;

• Có hiểu biết căn bản về Python cho phân tích dữ liệu (pandas, numpy, matplotlib) là một lợi thế;

• Có kinh nghiệm vị trí tương đương trong Logistics, hoặc Thương mại điện tử hoặc từng xử lý dữ liệu bán hàng thực tế làm một lợi thế;

• Tư duy logic tốt, kỹ năng kiểm tra dữ liệu chi tiết, phát hiện lỗi sai nhanh, làm việc có hệ thống.