Phát triển, ứng dụng, tối ưu, tích hợp mô hình AI cho các bài toán ứng dụng trong hoạt động Kinh doanh/Ngân hàng về các lĩnh vực Computer Vision, NLP...
Tham gia vào các công đoạn triển khai dịch vụ: Kiến trúc hệ thống, thiết kế mô hình hoạt động, luồng hoạt động, chức năng, tối ưu performance
Coding, test metrics, service và unittest theo mô hình DevOps, MLOps
Nghiên cứu, tìm hiểu các bài báo khoa học mới nhất về AI, ML, DL
Với nhóm ứng viên là sinh viên tài năng và fresher: tham gia các chương trình đào tạo và dự án dành cho Trainee để phát triển lên các vị trí chính thức.
Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Điện tử viễn thông, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin....
Yêu cầu ứng viên có từ 2 năm kinh nghiệm ở các vị trí AI.
Có kiến thức và kỹ năng về MỘT TRONG NHỮNG nội dung sau:
+ Ngôn ngữ lập trình Python, C/C++
+ Service/MicroService với một trong các framework FastAPI/Flask/Django
+ Tensorflow/Pytorch/DGL/PyG/Onnx
+ API (Restful/gRPC), Lập trình an toàn, đảm bảo & tối ưu hiệu năng
+ Git và Git Flow, Docker/ Kubernete, Kubeflow/MLFlow, TritonServer/ Tensorflow Serving
+ Các dạng bài toán Supervised learning, Reinforcement learning
+ Xử lý Ảnh (Computer Vision)/Video/Âm thanh/Ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
+ CNN/RNN/Transformer/Attention, SVM/KNN/Clustering, GNN vv...
+ Kỹ thuật Knowledge Distiller/ Model Prune, Model Quantization
Skilltags
Nice to have:
Python, C/C++
MicroService
FastAPI/Flask/Django
Tensorflow
Pytorch
DGL
PyG
Onnx
Restful
gRPC
Git
Git Flow
Docker
Kubernete
Kubeflow
MLFlow
TritonServer
Tensorflow Serving
Supervised learning
Reinforcement learning
Computer Vision
Video
Âm thanh
NLP
CNN
RNN
Transformer
Attention
SVM
KNN
Clustering
GNN
Knowledge Distiller
Model Prune
Model Quantization