Chuyên Viên Data Engineer (Mảng AI)

• Xây dựng hạ tầng dữ liệu: Thiết kế và xây dựng pipeline xử lý dữ liệu quy mô lớn từ nhiều nguồn khác nhau.
• Tối ưu hóa hiệu suất: Cải tiến pipeline ETL/ELT nhằm đảm bảo hiệu suất xử lý và tính đỉnh cao của dữ liệu.
• Quản lý dữ liệu: Xây dựng và duy trì kho dữ liệu (data warehouse, data lake) đảm bảo tính toàn vẹn và sẵn sàng.
• Hợp tác với các bộ phận khác: Phối hợp với Data Scientist, AI Engineer và các nhóm khác để hiểu nhu cầu dữ liệu và đề xuất giải pháp.
• Tích hợp và bảo trì hệ thống: Triển khai các giải pháp monitoring, logging và alerting để giám sát hệ thống dữ liệu.

- Trình độ học vấn: Cử nhân hoặc thạc sĩ trong các ngành Khoa học Máy tính, Hệ thống Thông tin, Khoa học Dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan.
- Kinh nghiệm:
+ Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Engineering.
+ Hiểu biết về hệ thống xử lý dữ liệu quy mô lớn.
- Kỹ năng kỹ thuật:
    +Kinh nghiệm với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như PostgreSQL, MySQL,      Snowflake, BigQuery.
    +Thành thạo các ngôn ngữ lập trình Python, SQL.
    +Kinh nghiệm với các công nghệ xử lý dữ liệu lớn như Apache Spark, Kafka.
     +Hiểu biết về hệ thống cloud (AWS, Google Cloud, Azure) là một lợi thế.
- Kỹ năng làm việc nhóm: Khả năng hợp tác với nhiều bộ phận trong doanh nghiệp.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề:Tư duy phân tích và đề cao tính chính xác khi xử lý dữ liệu.