Chuyên Viên Data Engineer

Quản lý, kiểm soát và đảm bảo chất lượng dữ liệu

• Kiểm tra, đối soát và làm sạch dữ liệu định kỳ, đảm bảo tính chính xác, đầy đủ và nhất quán giữa các nguồn dữ liệu.
• Phối hợp với các bộ phận rà soát, cập nhật và chuẩn hóa dữ liệu, danh mục và cấu trúc lưu trữ theo yêu cầu quản lý.
• Phối hợp với bộ phận Quản trị Cơ sở Dữ liệu đảm bảo đồng bộ, phân quyền truy cập, sao lưu và bảo mật dữ liệu theo quy định.
• Đảm bảo dữ liệu được kiểm chứng, khai thác và chia sẻ đúng đối tượng, đúng phạm vi phân quyền

Khai thác, phân tích và cung cấp dữ liệu

• Thực hiện trích xuất, xử lý, tổng hợp dữ liệu phục vụ các báo cáo định kỳ và đột xuất theo yêu cầu của Ban Điều hành và các đơn vị.
• Xây dựng, cập nhật và duy trì hệ thống báo cáo, dashboard và công cụ BI phục vụ công tác quản trị và đánh giá hiệu quả hoạt động.
• Phân tích dữ liệu nhằm nhận diện xu hướng, rủi ro, cơ hội cải tiến và đề xuất các giải pháp nâng cao hiệu quả vận hành.

Tham gia phát triển hệ thống và tự động hóa

• Tham gia xây dựng, phát triển và tối ưu các hệ thống, quy trình quản lý dữ liệu, công cụ BI và ứng dụng AI.
• Đề xuất cải tiến cấu trúc dữ liệu, mô hình lưu trữ và quy trình xử lý nhằm nâng cao hiệu quả khai thác dữ liệu.
• Phối hợp thử nghiệm, triển khai và nâng cấp các hệ thống quản lý dữ liệu và nền tảng phân tích.

Hướng dẫn và hỗ trợ người dùng

• Xây dựng, cập nhật hướng dẫn và quy trình nội bộ về nhập liệu, khai thác và sử dụng dữ liệu.
• Hỗ trợ đào tạo, hướng dẫn người dùng đảm bảo tuân thủ quy định và khai thác dữ liệu hiệu quả.

Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của cấp trên

• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin, Khoa học dữ liệu, Tài chính, Ngân hàng hoặc các chuyên ngành liên quan.
• Có tối thiểu 02 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst, Data Engineer, Business Intelligence hoặc các vị trí tương đương.
• Thành thạo SQL; có kinh nghiệm xử lý, khai thác dữ liệu từ nhiều nguồn và xây dựng báo cáo, dashboard bằng các công cụ BI (Power BI, Tableau hoặc tương đương).
• Có hiểu biết về mô hình dữ liệu, quy trình ETL/ELT, quản trị chất lượng dữ liệu, bảo mật dữ liệu và ưu tiên có kinh nghiệm làm việc với hệ thống dữ liệu lớn (High-volume Data).
• Có tư duy logic, tư duy hệ thống, khả năng phân tích dữ liệu, giải quyết vấn đề và đề xuất giải pháp cải tiến.
• Có kỹ năng giao tiếp, làm việc nhóm và phối hợp hiệu quả với các phòng ban.
• Chủ động trong công việc, cẩn thận, tinh thần trách nhiệm cao và khả năng học hỏi công nghệ mới.
• Tiếng Anh giao tiếp cơ bản; ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm sử dụng Python, Data Warehouse/Lakehouse, Data Governance hoặc ứng dụng AI trong xử lý dữ liệu.