Nhiệm vụ và thực hiện:
Phát triển và triển khai các giải pháp Trí tuệ nhân tạo (AI)/học máy (ML) phù hợp với nhu cầu và giải quyết các thách thức của VCB, đồng thời thiết kế các thủ tục, quy trình để ứng dụng rộng rãi hơn các mô hình Trí tuệ nhân tạo (AI)/học máy (ML) trên toàn hàng. Các công việc cụ thể bao gồm:
- Thiết kế và phát triển các mô hình dự đoán bằng cách sử dụng thống kê và kỹ thuật học máy cho các trường hợp sử dụng khác nhau, ví dụ: mô hình đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận, dự đoán hành vi của khách hàng...
- Hướng dẫn các thành viên junior cách thức thực hiện các dự án
- Thực hiện phân tích trên các tập dữ liệu lớn để tạo ra thông tin cần thiết cho việc phát triển sản phẩm, tối ưu hóa hoạt động và các sáng kiến chiến lược khác.
- Tiến hành thử nghiệm các kỹ thuật mới như Trí tuệ nhân tạo tạo sinh, các phương pháp học máy nâng cao khác để xác định các ứng dụng có giá trị cao trong hoạt động ngân hàng.
- Theo dõi hiệu suất của các mô hình, đánh giá kết quả và liên tục cải tiến mô hình.
- Tài liệu hóa phương pháp phát triển mô hình, thông tin thu được và các khuyến nghị để mở rộng quy mô.
- Có tối thiểu 05 năm kinh nghiệm thực tế trong việc phát triển và áp dụng các mô hình dự đoán
- Sử dụng thành thạo Python phục vụ phân tích dữ liệu, mô hình hóa và trực quan hóa, thành thạo các công cụ CI/CD, ML frameworks, Agile working
- Có kinh nghiệm triển khai các thuật toán Học máy như: regression, clustering, gradient boosting, deep learning, time series…
- Có kinh nghiệm trong lĩnh vực nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP
- Có kinh nghiệm làm việc với các tập dữ liệu lớn, phức tạp và nhạy cảm
- Có kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm
Ưu tiên:
- Có kinh nghiệm làm trong môi trường lĩnh vực tài chính - ngân hàng,
- Có từ bằng thạc sĩ trở lên trong lĩnh vực Khoa Học Máy Tính, Khoa Học Dữ Liệu, Toán hoặc các lĩnh vực liên quan
Có từ 5 năm kinh nghiệm trở lên trong lĩnh vực Khoa Học Dữ Liệu, Khoa Học Máy Tính, Toán hoặc các lĩnh vực liên quan
Quyền lợi được hưởng: