CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG

Mục tiêu vị trí

Đóng vai trò cầu nối giữa Khoa học dữ liệu và Chiến lược đầu tư, chuyển hóa dữ liệu tài chính thành các mô hình định lượng, tín hiệu giao dịch và công cụ tự động hóa nhằm nâng cao hiệu quả đầu tư, tối ưu quy trình và trải nghiệm người dùng.

 Trách nhiệm chính

1. Nghiên cứu & Phát triển mô hình định lượng

• Xây dựng và backtest các mô hình dự báo xu hướng thị trường và kết quả kinh doanh.
• Ứng dụng Machine Learning/Deep Learning (CNN, RNN, LSTM, Transformer…) trong phân tích dữ liệu chuỗi thời gian và tối ưu danh mục đầu tư.
• Nghiên cứu các chỉ số vĩ mô, tài chính và liên thị trường để phát triển hệ thống cảnh báo sớm.

2. Phát triển AI & Tự động hóa

• Tham gia xây dựng và tối ưu các sản phẩm ứng dụng Generative AI (LLM, RAG, AI Agents…) trong phân tích và truy vấn dữ liệu tài chính.
• Thiết kế và triển khai các workflow tự động hóa (Python, Power Automate…) nhằm nâng cao hiệu suất làm việc.

3. Quản trị & xử lý dữ liệu

• Xây dựng và tối ưu Data Pipeline từ các nguồn dữ liệu (FiinX, Bloomberg, Web scraping…) vào hệ thống (MySQL/PostgreSQL).
• Đảm bảo dữ liệu chính xác, nhất quán và có độ trễ thấp.

4. Trực quan hóa & Báo cáo

• Phát triển dashboard theo dõi thị trường theo thời gian thực (Power BI, Streamlit, Dash…).
• Trình bày kết quả phân tích định lượng dưới dạng báo cáo chuyên sâu phục vụ nội bộ và khách hàng.

1. Kỹ năng chuyên môn

• Thành thạo Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow…).
• Có kinh nghiệm làm việc với SQL và xử lý dữ liệu lớn.
• Sử dụng tốt các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Power BI hoặc tương đương).
• Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm về LLM, Prompt Engineering là lợi thế.

2. Kiến thức nền tảng

• Am hiểu thị trường chứng khoán, phân tích tài chính doanh nghiệp.
• Nền tảng tốt về Xác suất thống kê, Toán tài chính.

3. Kinh nghiệm

• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm tại Công ty Chứng khoán, Quỹ đầu tư, Ngân hàng hoặc các vị trí Data/Quant.

🎓 Trình độ & chứng chỉ

• Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành: Tài chính định lượng, Toán kinh tế, Khoa học máy tính, Thống kê, MIS hoặc liên quan.
• Ưu tiên ứng viên từ các trường top hoặc có nền tảng Toán – Tin tốt.

Chứng chỉ (lợi thế):

• CFA, FRM
• Data Science / AI (Google, IBM…)
• Cloud (AWS/Azure…)

Ngoại ngữ:

• Đọc hiểu tốt tài liệu chuyên ngành bằng tiếng Anh

🌟 Tố chất & kỹ năng

• Tư duy logic, khả năng phân tích và giải quyết vấn đề phức tạp
• Có khả năng chuyển hóa insight kỹ thuật thành ngôn ngữ kinh doanh
• Chủ động học hỏi, cập nhật công nghệ mới
• Tinh thần trách nhiệm cao, làm việc nhóm tốt