Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Kinh doanh (Commercial Data Analyst)

A. Thu thập, chuẩn hóa và quản lý dữ liệu

• Thu thập dữ liệu từ các nguồn liên quan: đơn hàng, CRM, dữ liệu bán hàng, tồn kho, nhập hàng, logistics, lead, campaign, file nội bộ và các hệ thống liên quan.
• Làm sạch, chuẩn hóa và đối chiếu dữ liệu để đảm bảo tính chính xác, đầy đủ và nhất quán.
• Xây dựng và duy trì các bảng dữ liệu nền phục vụ theo dõi:
  • doanh số theo mã hàng
  • tồn kho theo mã hàng
  • hàng đang về
  • lead time nhập hàng
  • tiến độ logistics
  • hiệu suất bán theo thời gian
• Kiểm tra lỗi dữ liệu, thiếu dữ liệu, dữ liệu trùng, dữ liệu sai format và đề xuất cách cải thiện.

Đầu ra mong đợi:
Dữ liệu sạch, đồng nhất, có thể dùng để phân tích và ra quyết định.

B. Phân tích bán hàng và xu hướng sản phẩm

• Phân tích doanh số theo mã hàng, nhóm hàng, combo, phân khúc giá, khu vực, thời gian và kênh bán.
• Theo dõi các mã hàng bán tốt, bán chậm, tăng trưởng nhanh, giảm hiệu quả hoặc có dấu hiệu đổi xu hướng.
• Phân tích xu hướng tiêu thụ của từng mã hàng theo tuần / tháng / mùa / campaign.
• Xác định nhóm sản phẩm có tiềm năng đẩy bán, sản phẩm cần hỗ trợ thêm hoặc sản phẩm có nguy cơ giảm sức bán.
• Phối hợp dữ liệu bán hàng với phản hồi khách hàng và dữ liệu marketing để làm rõ nhu cầu thực tế.

Đầu ra mong đợi:
Báo cáo xu hướng sản phẩm và đề xuất ưu tiên bán hàng theo dữ liệu.

C. Dự báo tồn kho và cảnh báo tồn kho

• Theo dõi tồn kho hiện tại, mức tiêu thụ trung bình, số ngày tồn, vòng quay hàng hóa và tình trạng hàng theo từng mã.
• Dự báo nhu cầu hàng hóa dựa trên dữ liệu bán hàng lịch sử, xu hướng gần nhất, mùa vụ, campaign và kế hoạch bán hàng.
• Xây dựng cơ chế cảnh báo:
  • mã hàng sắp hết
  • mã hàng có nguy cơ thiếu hàng
  • mã hàng tồn lâu / bán chậm
  • mã hàng tồn quá mức so với tốc độ bán
• Đề xuất ngưỡng cảnh báo phù hợp cho từng nhóm sản phẩm.
• Hỗ trợ quản lý và các bộ phận liên quan trong việc ưu tiên nhập hàng, phân bổ hàng hoặc đẩy bán các mã tồn chậm.

Đầu ra mong đợi:
Danh sách cảnh báo tồn kho rõ ràng và dự báo tồn kho có thể dùng cho quyết định nhập – bán – phân bổ hàng.

D. Phân tích dữ liệu logistics và dự kiến ngày giao nhận

• Theo dõi dữ liệu logistics liên quan đến từng mã hàng: ngày đặt hàng, ngày xuất kho, ngày lên tàu/air, thời gian vận chuyển, thời gian thông quan, ngày nhập kho thực tế, các lần chậm trễ phát sinh.
• Phân tích lead time thực tế theo từng mã hàng / nhóm hàng / nhà cung cấp / tuyến vận chuyển.
  Kết hợp dữ liệu tồn kho hiện tại, hàng đang về và lead time logistics để dự kiến:
  • khi nào hàng có thể về kho
    khi nào có thể giao được cho khách
  • mã nào có nguy cơ trễ hàng
• Hỗ trợ đội kinh doanh và quản lý có căn cứ khi tư vấn thời gian giao hàng theo từng mã.
• Cảnh báo sớm các trường hợp:
  • hàng sắp hết nhưng hàng về chậm
  • hàng đang về nhưng ETA không ổn định
  • mã hàng có lịch sử delay cao
  • mã có rủi ro không đáp ứng được nhu cầu bán

Đầu ra mong đợi:
Bảng ETA theo mã hàng và cảnh báo rủi ro giao nhận phục vụ kinh doanh.

E. Hỗ trợ ra quyết định kinh doanh và đề xuất bán hàng

• Từ dữ liệu bán hàng, tồn kho và logistics, đề xuất:
  • nên đẩy bán mã nào
  • nên hạn chế bán mã nào do rủi ro tồn kho hoặc logistics
  • nên ưu tiên nhập mã nào
  • nên bán combo nào để tối ưu tồn
  • nên tập trung nhóm sản phẩm nào theo từng giai đoạn
• Phân tích nguyên nhân tăng giảm doanh số của từng nhóm hàng.
• Hỗ trợ chuẩn bị dữ liệu cho họp tuần / tháng / quý về kinh doanh, hàng hóa và vận hành thương mại.
• Đề xuất các hành động cụ thể thay vì chỉ dừng ở việc báo cáo số liệu.

Đầu ra mong đợi:
Báo cáo có kết luận và đề xuất hành động rõ ràng cho đội kinh doanh.

F. Dashboard và hệ thống báo cáo

• Thiết kế và duy trì dashboard theo dõi:
  doanh số theo SKU
  • xu hướng sản phẩm
  • tồn kho
  • sell-through
  • hàng hang về
  • ETA logistics
  • cảnh báo thiếu hàng / tồn cao
  • hiệu quả bán theo thời gian
• Xây dựng báo cáo ngày / tuần / tháng phục vụ Trưởng phòng Thương mại và CEO.
• Trực quan hóa dữ liệu dễ đọc, dễ tra cứu, có màu cảnh báo và logic ưu tiên rõ ràng.
• Đề xuất hướng tự động hóa báo cáo để giảm phụ thuộc file tay.

Đầu ra mong đợi:
Dashboard quản trị hỗ trợ ra quyết định nhanh và chính xác.

Trình độ & kinh nghiệm

• Tốt nghiệp Cao đẳng / Đại học trở lên các ngành: Phân tích dữ liệu, Thống kê, Toán kinh tế, QTKD, Kinh doanh, Chuỗi cung ứng, Hệ thống thông tin hoặc các ngành liên quan.
• Có từ 2–3 năm kinh nghiệm trở lên trong các vị trí như:
  • Data Analyst
  • Business Analyst
  • Sales Analyst
  • Inventory Analyst
  • Supply Chain Analyst
  • Commercial Analyst
• Ưu tiên ứng viên từng làm với dữ liệu bán hàng, tồn kho, logistics hoặc planning.

Năng lực chuyên môn

• Thành thạo Excel / Google Sheets ở mức tốt.
• Có khả năng xử lý dữ liệu lớn, tổng hợp nhiều nguồn và kiểm tra chất lượng dữ liệu.
• Có kinh nghiệm dùng một trong các công cụ như:
  • Power BI
  • Looker Studio
  • Tableau
• Ưu tiên biết:
  • SQL
  • CRM / ERP / hệ thống tồn kho
  • tư duy forecasting
  • phân tích ETA / lead time
• Có khả năng phân tích xu hướng bán hàng, mức tiêu thụ, tồn kho và thời gian logistics theo từng mã hàng.
• Có khả năng chuyển số liệu thành insight và đề xuất hành động kinh doanh.

Kỹ năng tư duy

• Logic tốt
• Nhạy với số liệu
• Biết nhìn dữ liệu dưới góc độ thương mại
• Chủ động phát hiện bất thường và cảnh báo sớm
  Không chỉ tổng hợp số mà phải biết “đọc dữ liệu để ra quyết định”

Kỹ năng phối hợp

• Làm việc tốt với Kinh doanh, Kho, Logistics, CSKH, Marketing và Quản lý.
• Giao tiếp rõ ràng, giải thích được insight cho người không chuyên dữ liệu.
• Có khả năng trình bày báo cáo gọn, rõ, có trọng tâm.