Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu

Xây dựng và vận hành hệ thống dữ liệu, dashboard chính xác, kịp thời và đáng tin cậy; phối hợp hiệu quả với các phòng ban và đội ngũ phát triển để thúc đẩy tự động hóa quy trình báo cáo, nâng cao chất lượng dữ liệu; qua đó hỗ trợ hiệu quả cho việc ra quyết định và đóng góp vào sự phát triển của Công ty.

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

·       Phối hợp với đội Data Engineer và các đội thuộc Khối Công nghệ để kết nối các nguồn dữ liệu; xây dựng truy vấn nhằm làm sạch, xử lý và phát triển mô hình dữ liệu phục vụ nhu cầu phân tích, đảm bảo kho dữ liệu tầng cuối đầy đủ thông tin cần thiết, được chuẩn hóa về mặt logic, không sai lệch dữ liệu nguồn và sẵn sàng phục vụ việc xây dựng báo cáo.

·       Thiết kế, xây dựng và vận hành các Dashboard trực quan trên các công cụ Visualization; cấu hình lịch cập nhật dữ liệu, phân quyền truy cập, giám sát và xử lý các lỗi phát sinh trong luồng dữ liệu, đảm bảo Dashboard hiển thị chính xác, đầy đủ các chỉ số theo yêu cầu nghiệp vụ và hệ thống báo cáo hoạt động ổn định, tự động.

·       Thực hiện các phân tích chuyên sâu về dữ liệu, xử lý các yêu cầu số liệu phát sinh và ứng dụng Data Storytelling để xây dựng các báo cáo Insight, qua đó xác định chính xác các điểm nghẽn, cơ hội tối ưu chi phí và đề xuất các giải pháp, hành động giúp các phòng ban nâng cao hiệu quả hoạt động.

·       Chủ động phối hợp với các đội Business (Marketing, Sales, Thiết kế sản phẩm,...) để khảo sát, làm rõ nhu cầu bài toán kinh doanh; thống nhất định nghĩa các chỉ số (KPIs), đồng thời hướng dẫn và đào tạo các phòng ban khai thác dữ liệu hiệu quả, đảm bảo các bên hiểu đúng nhu cầu, thống nhất về số liệu trước khi triển khai.

1. Bằng cấp

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Hệ thống thông tin quản lý, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Toán tin, Kinh tế/Tài chính hoặc các chuyên ngành liên quan có thiên hướng phân tích kỹ thuật.

2. Kinh nghiệm

• Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực BI, Data Analyst hoặc Data Engineer.
• Ưu tiên ứng viên đã từng triển khai Dashboard Marketing/Vận hành.

3. Kiến thức

• Nắm vững các khái niệm và tư duy thiết kế cấu trúc dữ liệu phân tích (Data Modeling, Fact/Dimension, Star/Snowflake Schema, Data Warehouse).
• Hiểu rõ quy trình chuyển đổi dữ liệu (ETL/ELT) tầng cuối để phối hợp với Data Engineer.
• Có kiến thức nền tảng về quản trị và đảm bảo chất lượng dữ liệu (Data Quality Management, Data Cleanliness).
• Am hiểu cách định nghĩa, thiết kế và đồng bộ hóa các bộ chỉ số đo lường hiệu quả (KPIs, Metrics) trong doanh nghiệp.
• Có kiến thức về số liệu các mảng nghiệp vụ như Marketing, Sales, Vận hành,...

4. Kỹ năng

• Thành thạo SQL; Python để xử lý, biến đổi và phân tích dữ liệu.
• Sử dụng thành thạo và đa dạng các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Power BI (mạnh về DAX, tối ưu Data Modeling), Looker Studio, Superset hoặc các công cụ tương đương.
• Quen thuộc với việc kết nối, khai thác dữ liệu từ đa nguồn khác nhau (PostgreSQL, MongoDB,...).
• Có kinh nghiệm làm việc với các mô hình/kiến trúc dữ liệu hiện đại như Lake, Lakehouse và các công cụ như Spark, Airflow,... là một lợi thế.
• Có tư duy ứng dụng công nghệ AI để tối ưu, tăng tốc quy trình làm việc.
• Có kỹ năng làm việc nhóm, phối hợp team và điều phối dự án.
• Có kỹ năng thu thập, làm sạch, phân tích và diễn giải dữ liệu.
• Có kỹ năng giao tiếp tốt.

5. Thái độ/Phẩm chất

• Trung thực, tỉ mỉ trong xử lý số liệu.
• Có tinh thần phối hợp đội nhóm tốt, đặc biệt với các bộ phận Marketing, Kinh doanh và Công nghệ.

Chế độ đãi ngộ

• Mức lương: cạnh tranh hấp dẫn (sẵn sàng offer cao khi đủ năng lực) + Phụ cấp (Ăn ca: 700.000 VNĐ/tháng; Gửi xe: 120.000 VNĐ/tháng; trợ cấp máy tính cá nhân (nếu có): 300.000 VNĐ/tháng).
• Chính sách thưởng: Thưởng Lễ, Tết, sinh nhật + thưởng dự án + thưởng thâm niên + Lương tháng 13 + các thưởng khác theo quy định Công ty tại thời điểm hiện hành.
• Làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động, coi trọng năng lực và khả năng sáng tạo
• Thường xuyên tổ chức các hoạt động mini game, chương trình các ngày Lễ, Tết, sinh nhật, tham gia hoạt động Teambuilding của công ty..

Đào tạo – Phát triển

• Cơ hội tiếp cận và học hỏi công nghệ tiên tiến, công nghệ mới
• Được công ty tạo điều kiện và hỗ trợ khi tham gia các khóa đào tạo, phát triển năng lực.
• Có cơ hội làm những việc thách thức, phát huy hết khả năng bản thân.]\
• Tham gia các sản phẩm công nghệ mới theo kế hoạch phát triển của công ty.

Chăm sóc sức khỏe, đời sống

• Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm.
• Được tặng quà, thăm hỏi nhân các dịp: sinh nhật, cưới hỏi, hiếu hỉ, ốm đau...
• Có thể tham gia các câu lạc bộ thể thao: đá bóng, tập yoga, thể dục cải thiện sức khoẻ...