Data Engineer

1. Thu thập & Chuẩn hóa Dữ liệu:
   • Thu thập, làm sạch, chuẩn hóa và tích hợp dữ liệu đa nguồn từ HIS, CRM, HRM, ERP, DMS, tổng đài, marketing và các hệ thống liên quan.
2. Phát triển Luồng Dữ liệu (ETL/ELT):
   • Xây dựng và duy trì các luồng xử lý ETL/ELT tự động phục vụ ODS, DWH, MDM, BI và các ứng dụng AI.
3. Mô hình hóa & Mapping Dữ liệu:
   • Thiết kế bảng dữ liệu, mô hình dữ liệu (Data Modeling), lập tài liệu mapping dữ liệu và xây dựng quy tắc chuyển đổi dữ liệu.
4. Kiểm soát Chất lượng Dữ liệu:
   • Thực hiện kiểm tra chất lượng dữ liệu (Data Quality), chủ động phát hiện sai lệch, bất thường và phối hợp với các bên liên quan để xử lý triệt để.
5. Hỗ trợ Chuyển đổi Dữ liệu:
   • Trực tiếp tham gia và hỗ trợ công tác chuyển đổi dữ liệu (Data Migration) từ các hệ thống cũ sang hệ thống mới.
6. Tài liệu hóa Dữ liệu:
   • Lập tài liệu kiến trúc dữ liệu, từ điển dữ liệu (Data Dictionary), tài liệu mô tả luồng dữ liệu và hồ sơ bàn giao vận hành.

• Nền tảng kỹ thuật: Thành thạo SQL nâng cao; có kinh nghiệm làm việc vững vàng với PostgreSQL, SQL Server hoặc MySQL.
• Kinh nghiệm thực tế: Có kinh nghiệm làm ở vị trí Data Engineer, Database Developer, ETL Developer hoặc vị trí tương đương.
• Kiến thức chuyên môn: Hiểu sâu về mô hình dữ liệu quan hệ, dữ liệu giao dịch, dữ liệu báo cáo và các phương pháp kiểm soát chất lượng dữ liệu.
• Sử dụng công cụ: Có kinh nghiệm làm việc với Pentaho, Airflow, NiFi, dbt hoặc các công cụ ETL/ELT tương đương là một lợi thế.

Ưu tiên:

• Ưu tiên ứng viên từng làm việc với dữ liệu y tế, bán lẻ, dược, hệ thống CRM, ERP hoặc tích hợp dữ liệu đa nguồn phức tạp.