[Hà Nội] CV/CVC/CVCC Quản lý chất lượng và tuân thủ (QA)

1. Kiểm soát chất lượng dịch vụ CNTT

2. Giám sát rủi ro, sự cố và đánh giá mức độ ảnh hưởng

3. Quản lý quy trình, tiêu chuẩn chất lượng và tuân thủ

4. Phân tích dữ liệu chất lượng dịch vụ CNTT và hỗ trợ cải tiến

5. Đào tạo, truyền thông và hỗ trợ nâng cao nhận thức về chất lượng dịch vụ CNTT

6. Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của cấp trên 

1. Trình độ
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ Thông Tin, Quản lý Chất lượng, Hệ thống Thông Tin, Khoa học Máy Tính hoặc các lĩnh vực liên quan.
- Ngoại ngữ: Cấp độ 2: TOEFL 46-78 | IELTS 4.5-6.0 | TOEIC 605-780 hoặc tương đương
- Sử dụng thành thạo MS Office (Word, Excel, PowerPoint) và các phần mềm nghiệp vụ liên quan. Có khả năng sử dụng các nền tảng quản trị dịch vụ CNTT như ServiceNow, Jira Service Management.
- Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ ITIL, ISO 9001, COBIT, Lean Six Sigma.

2. Kinh nghiệm
- Từ 03 - 05 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực đảm bảo chất lượng dịch vụ CNTT, kiểm soát vận hành CNTT.
- Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong ngành ngân hàng, tài chính, fintech.

3. Kiến thức
- Am hiểu về cơ cấu tổ chức và mô hình hoạt động của LPBank, đặc biệt là Khối Công nghệ Thông tin và các đơn vị vận hành dịch vụ CNTT.
- Am hiểu về lĩnh vực tài chính – ngân hàng, xu hướng chuyển đổi số trong ngành ngân hàng, quản trị dịch vụ CNTT.
- Có kiến thức sâu về chất lượng dịch vụ CNTT, đảm bảo SLA, OLA, KPI trong vận hành hệ thống ngân hàng.
- Am hiểu về các chính sách, quy trình quản lý chất lượng dịch vụ CNTT, các tiêu chuẩn và quy định liên quan trong ngân hàng.
- Hiểu rõ các tiêu chuẩn quốc tế về quản lý chất lượng dịch vụ CNTT, như ISO 9001, ITIL, CMMI, Lean Six Sigma, COBIT. 
- Hiểu biết về các quy định pháp lý liên quan đến công nghệ thông tin trong ngân hàng, bao gồm: Luật An toàn thông tin mạng, Luật Giao dịch điện tử, Nghị định về bảo vệ dữ liệu cá nhân. Các quy định của Ngân hàng Nhà nước về quản lý rủi ro CNTT, an toàn hệ thống thông tin.

4. Kỹ năng
- Kiểm soát chất lượng dịch vụ CNTT, SLA, OLA, KPI.
- Phân tích dữ liệu, quản lý rủi ro, tối ưu hóa vận hành CNTT.
- Áp dụng công nghệ AI, Big Data vào cải tiến chất lượng dịch vụ CNTT.