1) Tinh chỉnh và tăng cường hiệu năng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong các kịch bản như Agent, Deep Research và dịch đa ngôn ngữ / ngôn ngữ ít tài nguyên.
2) Nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật tăng cường (Reinforcement Learning, RL) nhằm giải quyết các vấn đề thực tiễn trong triển khai và vận hành ứng dụng LLM.
3) Khám phá và thực hiện fine-tuning, tối ưu hóa và nâng cấp liên tục cho các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn trong quá trình triển khai thực tế.
1) Tốt nghiệp Thạc sĩ trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính hoặc các ngành liên quan; có nền tảng vững chắc về Deep Learning và mô hình ngôn ngữ lớn.
2) Thành thạo LLM, BERT và các mô hình liên quan; có hiểu biết sâu về xây dựng dữ liệu tổng hợp (Synthetic Data); quen thuộc với các framework như PyTorch, HuggingFace, LLaMA-Factory, VeRL hoặc các framework học sâu tương đương.
3) Tư duy logic tốt, nền tảng lập trình vững chắc; thành thạo Python và C++.
4) Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm thực tế về fine-tuning và reinforcement learning cho mô hình ngôn ngữ lớn.
5) Có kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt, nhạy bén với dữ liệu (data sense tốt), đam mê công nghệ, tinh thần chủ động và trách nhiệm cao.
6) Ngoại ngữ: tiếng Anh hoặc tiếng Trung sử dụng thành thạo