user circle
Địa điểm

Hồ Chí Minh

Maps
  • Ngày cập nhật

    14/03/2026

  • Ngành nghề

    CNTT - Phần mềm

  • Hình thức

    Nhân viên chính thức

  • Lương

    Cạnh tranh

  • Kinh nghiệm

    3 - 5 Năm

  • Cấp bậc

    Nhân viên

  • Hết hạn nộp

    17/03/2026

Phúc lợi

  • Chế độ bảo hiểm
  • Du Lịch
  • Phụ cấp
  • Chế độ thưởng
  • Chăm sóc sức khỏe
  • Đào tạo
  • Tăng lương
  • Nghỉ phép năm

Mô tả Công việc

I. Phân tích dữ liệu doanh thu & kinh doanh (core)

  • Phân tích toàn diện doanh số theo:
    • Thời gian
    • Dịch vụ/sản phẩm
    • Kênh bán hàng
    • Chi nhánh/cơ sở
  • Theo dõi biến động doanh thu, xác định nguyên nhân cốt lõi
  • Đánh giá hiệu quả kinh doanh và đề xuất hướng cải thiện

2. Phân tích chân dung & hành vi khách hàng

  • Phân tích dữ liệu khách hàng:
    • Phân khúc khách hàng
    • Hành vi mua
    • Tần suất, giá trị vòng đời (LTV)
  • Xác định nhóm khách hàng mang lại giá trị cao
  • Phát hiện insight phục vụ Marketing & chào bán sản phẩm

3. Đọc hiểu chỉ số & đề xuất dữ liệu/chỉ số mới

  • Đọc hiểu và diễn giải các chỉ số hiện có theo góc nhìn kinh doanh
  • Phát hiện các khoảng trống dữ liệu / chỉ số chưa có
  • Đề xuất:
    • Chỉ số mới
    • Cách thu thập dữ liệu
    • Hướng phân tích phù hợp mục tiêu kinh doanh

4. Xử lý dữ liệu & làm việc với code

  • Xử lý, làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn
  • Sử dụng SQL hoặc code (Python/R hoặc tương đương) để:
    • Truy vấn dữ liệu
    • Phân tích linh hoạt
    • Hạn chế phụ thuộc thao tác thủ công
  • Kiểm soát độ chính xác dữ liệu (yêu cầu cao về tính cẩn thận)

5. Báo cáo & hỗ trợ ra quyết định

  • Xây dựng báo cáo và dashboard phục vụ Ban Điều Hành
  • Trình bày số liệu rõ ràng, dễ hiểu cho người không chuyên data
  • Đưa ra insight và khuyến nghị hành động cụ thể

Yêu Cầu Công Việc

1. Kinh nghiệm & nền tảng

·         Có từ 3–4 năm kinh nghiệm Data Analyst / Business Analyst

·         Có kinh nghiệm phân tích dữ liệu kinh doanh và khách hàng

·         Đam mê trong lĩnh vực làm đẹp, dịch vụ bán lẻ là một lợi thế

2. Năng lực chuyên môn

·         Thành thạo Excel/Google Sheets

·         Sử dụng tốt SQL

·         Có khả năng làm việc với code (Python/R hoặc tương đương) để phân tích dữ liệu

·         Có kinh nghiệm với công cụ BI là lợi thế (Power BI / Looker / Tableau)

3. Tư duy & phẩm chất cá nhân

·         Tư duy phân tích logic, nhìn dữ liệu theo góc độ kinh doanh

·         Có khả năng đào sâu vấn đề, không dừng ở bề mặt số liệu

·         Cẩn thận, chính xác, trung thực với dữ liệu

·         Chủ động, độc lập trong công việc

Giao tiếp tốt với các phòng ban và Ban Điều Hành

Thông tin khác

  • Bằng cấp: Đại học
  • Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
  • Lương: Cạnh tranh

Việc làm theo ngành nghề

Feedback