17/05/2026
CNTT - Phần mềm, CNTT - Phần cứng / Mạng, Thương mại điện tử
Nhân viên chính thức
Cạnh tranh
4 - 7 Năm
Nhân viên
16/06/2026
1. Trách nhiệm công việc:
- Thiết kế, xây dựng và vận hành data platform phục vụ eCommerce và Ads.
- Đảm bảo hệ thống dữ liệu ổn định, scalable và đáp ứng nhu cầu BI/Analytics.
- Ownership end-to-end data pipeline từ ingestion → processing → serving.
- Đảm bảo chất lượng dữ liệu (data quality), độ tin cậy (reliability) và SLA.
- Tối ưu hiệu năng hệ thống dữ liệu và chi phí vận hành.
- Chuẩn bị dữ liệu phục vụ các use-case nâng cao: forecasting, simulation, machine learning.
2. Mô tả công việc:
- Thiết kế kiến trúc data platform gồm ingestion, processing và storage layer.
- Xây dựng và vận hành ETL/ELT pipeline từ nhiều nguồn:
- Tích hợp API, xử lý dữ liệu batch và near real-time.
- Thiết kế và phát triển data warehouse (PostgreSQL / BigQuery / Snowflake…).
- Xây dựng data model (fact, dimension) và data mart phục vụ dashboard/BI.
- Xây dựng data serving layer cho BI, Analytics và downstream systems.
- Xây dựng hệ thống monitoring, alerting, logging và data observability.
- Thiết lập data quality framework: validation, deduplication, error handling, SLA/SLO.
- Tối ưu performance query và pipeline.
- Triển khai CI/CD cho data pipeline.
- Làm việc với Data Analyst & Business để define data logic và use-case.
- Phối hợp với Data DevOps để deploy và scale hệ thống.
- Đề xuất cải tiến việc sử dụng dữ liệu cho business.
- Hỗ trợ và mentor junior data engineer (nếu có).
1. Kiến thức và kinh nghiệm tối thiểu:
- Kinh nghiệm thiết kế và xây dựng data pipeline, data warehouse
- Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (eCommerce, Ads hoặc tương đương)
- Ưu tiên ứng viên đã từng xây dựng hoặc scale data platform trong môi trường production
- Thành thạo SQL (bắt buộc).
- Kinh nghiệm Python (pandas, pyspark, API integration).
- Hiểu rõ ETL/ELT và data pipeline.
- Kinh nghiệm với DWH: PostgreSQL / BigQuery / Redshift / Snowflake.
- Kinh nghiệm với Airflow hoặc công cụ orchestration tương đương.
- Hiểu data modeling (star schema).
- Có kiến thức về data quality, data observability.
- Hiểu các trade-off trong thiết kế hệ thống dữ liệu (cost, performance, scalability).
2. Kỹ năng cần thiết để thực hiện công việc:
Tư duy hệ thống (system thinking), khả năng thiết kế kiến trúc dữ liệu.
Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề.
Kỹ năng tối ưu hiệu năng và xử lý dữ liệu lớn.
Kỹ năng làm việc với API và tích hợp hệ thống.
Kỹ năng làm việc nhóm và phối hợp đa phòng ban (Data, Business, DevOps).
Kỹ năng giao tiếp và giải thích logic dữ liệu cho non-tech.
Khả năng tự học và cập nhật công nghệ mới.
3. Thái độ làm việc:
- Chủ động, có tinh thần ownership cao.
- Tư duy cải tiến liên tục (continuous improvement).
- Cẩn thận, chú trọng chất lượng và độ chính xác của dữ liệu.
- Có trách nhiệm với deadline và SLA.
- Sẵn sàng học hỏi và thích nghi trong môi trường thay đổi nhanh.
- Tư duy hướng đến giải pháp và hiệu quả business.
4. Chính sách & Phúc lợi:
Thời gian làm việc:
Môi trường làm việc: