Trading Analyst - Quant Research Intership

• Phân tích dữ liệu và mô hình định lượng: Ứng dụng thống kê, mô hình định lượng và công cụ khoa học dữ liệu (Python, R,..) để phân tích biến động thị trường, tối ưu mô hình và quản lý rủi ro.
• Phân tích thị trường tài chính: Nghiên cứu xu hướng thị trường, các yếu tố ảnh hưởng đến giá tài sản và thực hiện báo cáo phân tích định kỳ.
• Quản lý chiến lược định lượng: Thiết kế, triển khai, giám sát và tối ưu các chiến lược giao dịch định lượng; quản lý và cải tiến các chiến lược hiện có để đảm bảo hiệu quả và kiểm soát rủi ro.
• Tuân thủ và kiểm soát: Đảm bảo tuân thủ quy định tài chính, thực hiện kiểm tra và báo cáo hàng tuần.
• Phát triển Fintech và thuật toán giao dịch: Tham gia xây dựng dự án fintech và phát triển, tối ưu các chiến lược giao dịch tự động.

Học thuật & kiến thức chuyên môn

• Tốt nghiệp đại học các chuyên ngành Tài chính, Toán học, Thống kê, Vật lý, Khoa học Máy tính hoặc các ngành định lượng liên quan.
• Có kiến thức cơ bản về Xác suất & Thống kê, đặc biệt là time-series analysis, applied machine learning và các phương pháp phân tích dữ liệu định lượng.
• Hiểu biết cơ bản về thị trường tài chính, quan tâm đến các công cụ phái sinh và các sản phẩm tài chính.
• Ham học hỏi, tư duy định lượng tốt và sẵn sàng tham gia đào tạo chuyên sâu.

Kỹ năng và phẩm chất – Fresher

• Phân tích và mô hình hóa: Tư duy phân tích, khả năng giải quyết vấn đề, hiểu cách triển khai và tối ưu thuật toán xử lý dữ liệu; khả năng kiểm thử và nhận diện lỗi cơ bản.
• Trình bày và giao tiếp: Truyền đạt các khái niệm kỹ thuật một cách rõ ràng và logic.
• Tự chủ và trách nhiệm: Làm việc độc lập, chủ động học hỏi và chịu trách nhiệm với kết quả công việc.

Kỹ năng kỹ thuật (ưu tiên)

• Biết sử dụng Python/ Pine Script trong phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình định lượng; hiểu cơ bản về phát triển thuật toán và hệ thống.
• Hiểu biết nền tảng về thị trường tài chính, thuật toán giao dịch và quản lý rủi ro.