AI ENGINEER

Mô tả Công việc

1. Trách nhiệm công việc:

- Nghiên cứu các mô hình ứng dụng AI vào hoạt động sản xuất nhằm tối ưu hóa, tăng năng suất, giảm chi phí và nâng cao trải nghiệm trong các hoạt động.

- Nghiên cứu các công nghệ AI đáp ứng các bài toán kinh doanh, triển khai các bài toán AI vào hoạt động kinh doanh.

- Nghiên cứu các đối tác cung cấp giải pháp AI, phối hợp với đối tác triển khai giải pháp AI vào hoạt động sản xuất kinh doanh tại tổng công ty.

- Nghiên cứu và triển khai các công nghệ AI tiên tiến có sẳn trên thị trường nhằm hỗ trợ và nâng cao hiệu suất làm việc của các bộ phận trong công ty.

2. Hỗ trợ AI trong sản xuất:

- Triển khai hạ tầng, cài đặt các platform, frameworks open-source cho các ứng dụng AI trên nền tảng on-premise.

- Thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, làm sạch dữ liệu, đánh nhãn dữ liệu.

- Đánh giá và tối ưu các mô hình open-source.

3. Hỗ trợ AI mảng Kinh Doanh và Marketing:

- Xây dựng bộ KPI, cách đo để xác định mức độ thành công của chương trình, dịch vụ hay sản phẩm từ hành vi của khách hàng trên Web/App và các kênh khác (Google Analytics, App Store, Hệ thống quản trị nội bộ, survey người dùng, tương tác mạng xã hội...).

- Nghiên cứu và triển khai các giải pháp AI như eKYC, Robo Advisor, Chatbot CSKH, Chatbot hỗ trợ nghiệp vụ, Chatbot quy trình, ...

4. Hỗ trợ AI mảng phát triển phần mềm:

- Phối hợp với các phòng ban trong Công ty để làm rõ nhu cầu ứng dụng AI vào hoạt động sản xuất kinh doanh với các đơn vị.

- Sử dụng các kỹ năng mã hóa mạnh mẽ bằng Python, Java và C++ để phát triển các ứng dụng AI hiệu quả.

-Hiểu và triển khai API của google về Image search là một lợi thế

5. Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu của cấp trên.

Yêu Cầu Công Việc

Yêu cầu cơ bản:
- Tốt nghiệp đại học các ngành khoa học dữ liệu, thống kê, toán kinh tế, toán tài chính, khoa học máy tính hoặc các ngành liên quan đến AI.
- Có kinh nghiệm ít nhất 3 năm tham gia dự án thực tế ứng dụng AI.
Kiến thức và kỹ năng cần thiết:
- Có kiến thức về các thư viện như: OpenCV, FFmpeg, GStreamer, ...
- Sử dụng được các platform machine learning, deep learning framework, SDK như: TensorFlow, PyTorch, ONNX, Paddle, ONNX Runtime, TensorRT, DeepStream, ...
- Có kinh nghiệm triển khai các hệ thống thực tế sử dụng Docker, REST API.
- Tư duy thuật toán tốt, đam mê công nghệ, AI.
- Có khả năng nghiên cứu công nghệ mới.
- Có khả năng phân tích, đánh giá, đưa ra góp ý, đề xuất cải tiến các ứng dụng phần mềm.
- Khả năng làm việc nhóm tốt.