Chuyên viên cao cấp Rủi ro gian lận

Mô tả Công việc

A. MÔ TẢ CÔNG VIỆC

• Nghiên cứu, áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu để phát hiện các loại hình gian lận mới và cải tiến kịch bản hiện có.
• Nhận diện rủi ro gian lận đối với các sản phẩm, dịch vụ, quy trình của các tổ chức tài chính và đề xuất các biện pháp kiểm soát để giảm thiểu rủi ro.
• Xây dựng và cải tiến kịch bản, tập luật để phát hiện gian lận.
• Thực hiện cấu hình kịch bản gian lận lên hệ thống.
• Nghiên cứu các hình thức gian lận mới phát sinh trên thị trường.

B. ĐÃI NGỘ:

1. Chế độ chính sách

• Lương thưởng cạnh tranh + lương KPI (Theo tháng)
• Thưởng cuối năm + thưởng Lễ/Tết + thưởng sinh nhật + thưởng dự án
• 12 ngày phép năm + phép thâm niên
• BHXH + chế độ bảo hiểm đặc biệt dành cho nhân viên (F88 Care)
• Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể thông qua các hoạt động văn hóa sôi động: Teambuilding, Tất niên, 8/3, 20/10, Giáng sinh…

2. Môi trường làm việc

• Cơ hội làm việc tại Công ty hàng đầu, uy tín trong lĩnh vực tài chính cá nhân với hơn 300 PGD trên 63 Tỉnh/ Thành phố.
• Môi trường làm việc cởi mở và năng động với các giá trị cốt lõi sâu sắc truyền cảm hứng làm việc đến nhân viên.
• Khuyến khích trao đổi ý tưởng, đề cao sự sáng tạo trong công việc.

3. Cơ hội phát triển

• F88 cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển.
• Tham gia đào tạo bài bản, chuyên nghiệp từ Học viện F88.
• Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho nhân viên.

Yêu Cầu Công Việc

B. YÊU CẦU CÔNG VIỆC

• Trình độ học vấn: Tốt nghiệp Đạ học trở lên các chuyên ngành liên quan Kinh tế, Kế toán, Kiểm toán, Tài chính, Quản trị rủi ro, Luật
• Kinh nghiệm làm việc: Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm tại các vị trí liên quan đến điều tra gian lận, quản lý rủi ro gian lận, phân tích dữ liệu rủi ro tại các tổ chức trong lĩnh vực tài chính
• Quản lý thời gian
• Kỹ năng giao tiếp, xây dựng quan hệ với các cơ quan chức năng
• Phân tích, tổng hợp và xử lý vấn đề 
• Nhanh nhạy với các loại rủi ro gian lận
• Có khả năng sử dụng các ngôn ngữ lập trình dùng phân tích dữ nhiệu như Python/SQL/R….
• Có kinh nghiệm xây dựng và ứng dụng mô hình (PD, Fraud Detection) trong thực tiễn.
• Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống của các tổ chức tài chính/tín dụng là một lợi thế.