Thông Báo Việc Làm
Lượt xem: 75,189
Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, Data Engineer là một trong những vị trí được đánh giá tương đối phức tạp và đòi hỏi nhiều kỹ năng. Theo đó, vai trò của Data Engineer đó là thực hiện các phân tích, đánh giá dữ liệu quan trọng cho các hoạt động của doanh nghiệp.
Hiện nay, Data Engineer là công việc thu hút rất nhiều ứng viên trẻ bởi mức lương hấp dẫn và lộ trình phát triển rộng mở. Nếu bạn cũng có hứng thú tìm việc làm này thì đừng bỏ lỡ bài viết này của CareerViet nhé!
Data engineer hay kỹ sư chuyên về dữ liệu là nhân viên thuộc bộ phận IT, làm các công việc như phân tích nguồn dữ liệu, tích hợp thông tin giữa các hệ thống nhất với nhau, chuyển đổi và đồng bộ các dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng biệt. Các nguồn dữ liệu ở đây được biết đến như các phần mềm website trong hoạt động các lĩnh vực bán hàng, nhân sự, tài chính, kế toán,....
Data Engineer là người đề xuất phương án xây dựng hệ thống dữ liệu hữu ích và phụ trách việc cải thiện chất lượng các nguồn dữ liệu nhờ tìm ra xu hướng phát triển ở doanh nghiệp. Doanh nghiệp càng lớn thì cấu trúc dữ liệu càng phức tạp, đòi hỏi Data Engineer phải có kiến thức vững chắc trong việc thiết kế và vận hành data warehouse (kho dữ liệu).
Nhờ đó, doanh nghiệp có thể ra quyết định dựa trên nguồn dữ liệu chính xác và đáng tin cậy — đây cũng là lý do khiến việc tuyển dụng Data Engineer ngày càng trở nên phổ biến trong các công ty công nghệ và tập đoàn lớn hiện nay.
Xem thêm: Các lĩnh vực công việc trong ngành IT
Data Engineer kết hợp cùng nhóm quản trị cơ sở dữ liệu (DBA - Database Administration) nhằm thiết kế kiến trúc các vùng lưu trữ dữ liệu từ các nguồn hệ thống thích hợp và mang lại hiệu quả cao. Nhiệm vụ của kỹ sư dữ liệu là đưa các dữ liệu vào Database và File Sever bằng cách (FTP, drag and drop…) và lưu trữ bằng
Các dữ liệu được Data Engineer lưu chuyển đến các nguồn lữu trữ khác nhau nhằm mục đích so sánh, thêm dữ liệu và dự phòng các dữ liệu cho nhiều trường hợp khác nhau. Kỹ sư dữ liệu tập trung nguồn dữ liệu đưa các thông tin về một nguồn lưu trữ chung với các mô hình chuyên biệt, dành cho việc khôi phục phân tích các dữ liệu cần thiết trong các tình huống dự phòng.
Data Engineer sẽ kết hợp cùng với DBA (Database Administration) để tạo các vùng lưu trữ dữ liệu, đồng thời đảm bảo các yếu tố về bảo mật riêng tư, tính hiệu quả. Bên cạnh đó sẽ theo dõi và kiểm tra các nguồn dữ liệu được đưa từ các Database.
Nhiệm vụ của kỹ sư dữ liệu cũng bao gồm các việc như kiểm tra, trích xuất dữ liệu, gộp và dự trữ dữ liệu, đồng thời đưa ra các phương thức hoạt động cho hệ thống dữ liệu.
Tóm lại, mọi dữ liệu sẽ được Data Engineer xử lý và tối ưu. Những dữ liệu thô sẽ được trả về định dạng phù hợp và sẵn sàng cho mọi mục đích sử dụng.
Xem thêm: Tìm việc tuyển dụng Chuyên viên phân tích dữ liệu
Phần lớn Data Engineers đều có nền tảng Công Nghệ Thông Tin Lập Trình. Nếu đã có kiến thức nền chắc chắn, bạn có thể phát triển nhanh chóng trên lộ trình thăng tiến của vị trí Data Engineer.
Bên cạnh việc trau dồi kiến thức của bản thân với những khóa học chuyên môn, bạn nên cập nhật về lộ trình để trở nên thành công trong vị trí Data Engineer với 4 bước đơn giản dưới đây:
Kỹ năng chuyên môn là yêu cầu tất yếu để trở nên thành công trong vị trí kỹ sư dữ liệu. Hãy tìm hiểu kiến thức về điện toán đám mây, phát triển khả năng viết code và phương pháp xây dựng cơ sở dữ liệu trong những ngày đầu bạn tìm hiểu về nghề này. Bạn nên tham gia một số khóa học Data Engineer để làm dày kiến thức về:
Xem thêm: Tuyển dụng thực tập sinh Phân Tích Dữ Liệu Data Fresher
Bạn có thể ghi danh vào những khóa học dài hạn hoặc những chứng chỉ online để vừa củng cố chuyên môn, vừa được chứng nhận có kiến thức về một lĩnh vực. Các Data Engineer tiềm năng có thể tìm hiểu chương trình đào tạo của Cloudera, IBM hoặc Google Cloud.
Ngoài ra, hãy tìm hiểu yêu cầu mà nhà tuyển dụng cần ở một ứng viên là gì để chọn lọc được những kỹ năng cần thiết bạn ưu tiên phát triển.
Portfolio đóng vai trò quan trọng vì đây là chân dung của người ứng tuyển. Tất cả thế mạnh của bạn nên được thể hiện ở Portfolio để nhà tuyển dụng tiềm năng có thể biết năng lực của bạn.
Những nội dung cần thiết nên được liệt kê trong Portfolio bao gồm những dự án trước đó ứng viên đã tham gia để từ đó người ứng tuyển có thể đánh giá năng lực, kỹ năng của người nhân viên này có phù hợp với những mục tiêu họ đã đặt ra hay không.
Nếu bạn chưa có kinh nghiệm, bạn có thể phát triển dự án cá nhân hoặc sử dụng sản phẩm của mình từ những khoá học trước đó. Đừng quên phải liên tục cập nhật dự án của bạn lên trang LinkedIn hoặc GitHub để thu hút sự chú ý từ các nhà tuyển dụng nhé.
Thời gian di chuyển từ bước 3 đến bước 4 có thể dao động khác nhau tùy theo năng lực của từng người. Tuy có thể tốn nhiều thời gian trong giai đoạn khẳng định bản thân mình nhưng thành quả cuối cùng sẽ là xứng đáng với những nỗ lực của bạn. Khi đã chính thức trở thành một Data Engineer, bạn có thể học được nhiều kỹ năng mới hơn từ công việc đầu tiên của mình.
Ngoài ra, bạn có thể tham khảo việc làm Data Engineer tại Hà Nội đang tuyển dụng tại CareerViet .
Những kỹ năng cần có đối với Data Engineer
Có thể bạn quan tâm: System Engineer là nghề gì? Cẩm nang nghề nghiệp chi tiết
Cơ hội phát triển nghề nghiệp trong tương lai đối với kỹ sư dữ liệu (Data Engineer) đang rất rộng mở, đặc biệt trong thời kỳ chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển mạnh mẽ. Đây là vị trí được nhiều doanh nghiệp ưu tiên trong bộ phận công nghệ bởi họ nắm giữ vai trò quan trọng trong việc xây dựng, quản lý và tối ưu hệ thống dữ liệu – nền tảng để doanh nghiệp vận hành thông minh và ra quyết định chính xác.
Trong bối cảnh AI và Machine Learning ngày càng phổ biến, dữ liệu trở thành “nguồn nhiên liệu” không thể thiếu cho mọi hoạt động. Tuy nhiên, để AI hoạt động hiệu quả, doanh nghiệp cần có hệ thống dữ liệu sạch, được xử lý và cấu trúc bài bản. Đây chính là lúc Data Engineer thể hiện giá trị của mình – họ là người kết nối giữa dữ liệu thô và trí tuệ nhân tạo, đảm bảo luồng dữ liệu vận hành ổn định, chính xác và sẵn sàng cho việc phân tích.
Không chỉ trong lĩnh vực công nghệ thông tin, nhu cầu tuyển dụng Data Engineer còn lan rộng sang nhiều ngành khác như ngân hàng, thương mại điện tử, y tế, giáo dục, logistics, và sản xuất thông minh. Các tập đoàn lớn đang không ngừng mở rộng đội ngũ kỹ sư dữ liệu để khai thác tối đa sức mạnh của Big Data và AI ứng dụng.
Xem thêm: Tuyển dụng việc làm Quản Trị Cơ Sở Dữ Liệu
Mức lương của Data Engineer khá đang dạng, giống như các vị trí tuyển dụng hr, việc làm marketing và tuyển dụng thiết kế và phụ thuộc vào trình độ cũng như kinh nghiệm thực tế của mỗi người. Thu nhập trung bình của vị trí này khoảng 23.6 triệu đồng/tháng. Cụ thể:
Xu hướng lao động trong ngành công nghệ thông tin ngày càng hot bởi mức lương cực kỳ hấp dẫn. Dựa vào kinh nghiệm thực tiễn, vị trí chuyên môn mà mỗi người sẽ có mức lương khởi điểm khác nhau. Càng làm nhiều công việc với tính chất quan trọng thì bạn sẽ càng dễ dàng thăng tiến trong sự nghiệp.
Hiểu rõ Data Engineer là gì sẽ giúp bạn phân biệt được vai trò của vị trí này so với các nghề khác trong lĩnh vực dữ liệu. Công việc chính của Data Engineer là xây dựng hệ thống, thiết kế cấu trúc và chuẩn bị kho dữ liệu để cung cấp cho các bộ phận khác sử dụng.
Những dữ liệu đã được tổng hợp trên sẽ được data analyst trích xuất thông tin để phân tích. Hiện nay, cơ hội tuyển dụng data analyst gần như xuất hiện nhiều nhất trong lĩnh vực công nghệ, bởi họ đóng vai trò quan trọng trong việc trích xuất, phân tích và trình bày dữ liệu giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định hiệu quả hơn.
Trái lại, nhóm Data Scientist tuyển dụng những chuyên gia không chỉ chịu trách nhiệm phân tích chuyên sâu mà còn xây dựng và triển khai các mô hình học máy (Machine Learning), khai thác dữ liệu lớn (Big Data), và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để dự đoán xu hướng, hành vi người dùng hoặc hỗ trợ chiến lược phát triển kinh doanh.
Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ, Data Engineer đang trở thành một trong những nghề hot nhất trong lĩnh vực IT. Doanh nghiệp Việt Nam ngày càng chú trọng tới kho dữ liệu lớn (Data Warehouse) và phân tích dữ liệu thời gian thực, khiến nhu cầu tuyển dụng kỹ sư dữ liệu tăng mạnh.
Nhìn chung, Data Engineer là gì không chỉ là một câu hỏi về khái niệm nghề nghiệp, mà còn là lời gợi mở cho một hành trình đầy tiềm năng trong kỷ nguyên dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Nếu bạn yêu thích công nghệ, có tư duy logic và mong muốn làm việc trong môi trường sáng tạo, nghề Data Engineer chắc chắn là lựa chọn đáng cân nhắc. Bạn có thể dễ dàng tìm việc làm IT và cập nhật cơ hội tuyển dụng lập trình viên mới nhất tại CareerViet, nơi mang đến hàng nghìn vị trí hấp dẫn với mức lương khởi điểm cạnh tranh và lộ trình thăng tiến rõ ràng cho những ai đam mê công nghệ và dữ liệu.
Nguồn: CareerViet
Lương : 15 Tr - 35 Tr VND
Cà Mau | Trà Vinh | Đồng Tháp
Vị trí HOT đang tuyển
Lương : 8 Tr - 12 Tr VND
Đồng Nai | Bình Dương | Hồ Chí Minh
