Chuyên viên Phân tích dữ liệu (Data Analyst)

Mô tả Công việc

1. Phân tích và xử lý dữ liệu (70%)

• Khai thác, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu từ các nguồn nội bộ và bên thứ ba.
• Xây dựng mô hình phân tích dữ liệu phù hợp theo từng mục tiêu cụ thể.
• Áp dụng các kỹ thuật thống kê hoặc mô hình phân tích để xác định insight từ dữ liệu thô.
• Theo dõi và đảm bảo chất lượng, tính chính xác của dữ liệu phục vụ phân tích.

2. Trực quan hóa và báo cáo dữ liệu (25%)

• Thiết kế, phát triển và duy trì các bảng dashboard tự động hóa bằng các công cụ BI (Tableau, Power BI, Looker...).
• Tạo báo cáo định kỳ hoặc theo yêu cầu của các phòng ban, cấp quản lý.
• Trình bày insight một cách trực quan, dễ hiểu, phù hợp với từng đối tượng người dùng
• Hỗ trợ quá trình ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu thực tế.

3. Hợp tác & tối ưu hóa quy trình dữ liệu (5%)

• Làm việc chặt chẽ với các nhóm Bộ phận/ Phòng ban để hiểu rõ yêu cầu nghiệp vụ.
• Đề xuất cải tiến quy trình dựa trên dữ liệu; hỗ trợ việc thử nghiệm và đánh giá kết quả (A/B Testing, phân đoạn người dùng...).
• Xây dựng tài liệu, quy trình chuẩn và đào tạo nội bộ để tăng khả năng tự phục vụ dữ liệu của các nhóm không chuyên.

Yêu Cầu Công Việc

• Tốt nghiệp đại học chuyên ngành: Công nghệ Thông tin, Toán ứng dụng, Thống kê, Kinh tế, hoặc các ngành liên quan.
• Tối thiểu 01 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương, ưu tiên có kinh nghiệm trong các lĩnh vực thương mại điện tử, công nghệ, tài chính hoặc các sản phẩm kỹ thuật số.
• Tiếng Anh giao tiếp cơ bản, có khả năng đọc hiểu tài liệu chuyên ngành.
• Thành thạo SQL, Excel, và ít nhất một công cụ BI (Power BI, Tableau, Looker…).
• Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ phân tích như Python hoặc R là lợi thế.
• Am hiểu về các khái niệm thống kê, trực quan hóa dữ liệu, mô hình phân tích, sự hiểu biết về các sản phẩm và dịch vụ Google
• Có tư duy logic, khả năng phân tích dữ liệu phức tạp và đưa ra đề xuất cụ thể.
• Khả năng sáng tạo và cải tiến liên tục
• Cam kết cao với chất lượng dữ liệu và độ chính xác.
• Có tinh thần hợp tác, hỗ trợ, và sẵn sàng chia sẻ kiến thức với đồng nghiệp.
• Tư duy “data-driven” – ra quyết định dựa trên bằng chứng dữ liệu, không cảm tính.