Chào mừng bạn đến CareerViet.vn Tạo thông báo việc làm để xem việc làm phù hợp với bạn, nhà tuyển dụng đã xem hồ sơ của bạn và cập nhật nhiều hơn nữa ...
Phân tích và đánh giá hệ thống liên quan đến hoạt động của phòng Thẩm định Phê duyệt để đảm bảo tuân thủ quy trình và tiêu chuẩn nội bộ. Analyze and evaluate systems related to the operations of the Appraisal Department to ensure compliance with internal processes and standards.
Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ các hồ sơ thẩm định, báo cáo và hệ thống quản lý để đánh giá hiệu quả hoạt động của phòng. Collect, process, and analyze data from appraisal records, reports, and management systems to assess departmental operational efficiency.
Phát hiện các dấu hiệu bất thường hoặc rủi ro tiềm ẩn trong dữ liệu và hệ thống, đưa ra cảnh báo kịp thời cho cấp quản lý. Detect anomalies or potential risks in data and systems, and provide timely alerts to management.
Phối hợp với các phòng ban liên quan (Khối Kinh doanh, Rủi ro tín dụng, IT) để đảm bảo dữ liệu và hệ thống hoạt động chính xác và đồng bộ. Collaborate with related departments (Sales Division, Credit Risk, IT Division) to ensure accurate and synchronized data and system operations.
Thực hiện các công việc khác do cấp trên giao liên quan đến quản lý dữ liệu, hệ thống và phân tích vận hành. Perform other tasks assigned by supervisors related to data management, systems, and operational analysis.
Yêu Cầu Công Việc
Tốt nghiệp Đại Học trở lên chuyên ngành Ngân hàng, Tài chính, Kế toán, Kinh tế hoặc các ngành Thương mại có liên quan. Bachelor degree or higher in Banking, Finance, Accounting, Economics, or related Commercial fields.
Kinh nghiệm tại Công ty tài chính/ngân hàng ít nhất 2–3 năm. Minimum 2–3 years of experience in a financial company or bank.
Sử dụng thành thạo tiếng Anh trong công việc. Proficient in English for daily work communication.
Có kiến thức về số liệu và hệ thống. Strong understanding of data and system operations.
Có khả năng phân tích và đánh giá số liệu. Solid analytical skills and the ability to interpret and evaluate data effectively.
Địa điểm làm việc
Hà Nội
104 Phố Nguyễn An Ninh, Tương Mai, Hoàng Mai, Hà Nội