Xây dựng tương lai lấy con người làm trung tâm với Agentic AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra nhiều cơ hội để doanh nghiệp nâng cao hiệu quả tuyển dụng, phát triển nhân tài và tối ưu trải nghiệm nhân viên. Tuy nhiên, để AI thực sự tạo ra giá trị, doanh nghiệp không chỉ cần đầu tư vào công nghệ mà còn phải xây dựng nền tảng về niềm tin, kỹ năng và sự sẵn sàng của lực lượng lao động. Chỉ khi con người và AI cùng phát triển, quá trình chuyển đổi mới có thể diễn ra bền vững.

Đối với các doanh nghiệp cũng như những người đang làm việc làm HR, tuyển dụng Talent Acquisition, việc làm Chuyên viên Nhân sự, việc hiểu cách triển khai AI một cách có trách nhiệm sẽ là yếu tố quan trọng để nâng cao hiệu quả quản trị nhân sự. Cùng CareerViet tìm hiểu những chiến lược giúp doanh nghiệp đẩy nhanh quá trình ứng dụng AI mà vẫn đặt con người làm trọng tâm.

AI không còn là một khái niệm mang tính tương lai đối với ngành Nhân sự. Công nghệ này đang từng bước thay đổi cách các doanh nghiệp tại khu vực EMEA (Châu Âu, Trung Đông và Châu Phi) tuyển dụng, gắn kết và phát triển nhân tài.

Tuy nhiên, khi nhiều tổ chức bắt đầu mở rộng quy mô ứng dụng AI, con đường hướng tới Agentic AI không chỉ xoay quanh công nghệ. Quan trọng hơn, đó là câu chuyện về niềm tin, mức độ sẵn sàng của lực lượng lao động và khả năng phối hợp giữa bộ phận Nhân sự, Công nghệ thông tin (IT) cùng các phòng ban khác để triển khai đổi mới một cách có trách nhiệm.

Tại Vương quốc Anh, Pháp, Đức và Hà Lan, các lãnh đạo nhân sự đều nhận thức rằng tương lai của Agentic AI sẽ là yếu tố tạo nên lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp. Tuy nhiên, tốc độ triển khai AI, mức độ tự tin của nhân viên và khả năng đưa AI vào hoạt động thực tế vẫn có sự khác biệt đáng kể giữa các quốc gia.

Mở rộng ứng dụng AI đòi hỏi đội ngũ lãnh đạo sẵn sàng dẫn dắt và thúc đẩy nâng cao kỹ năng

Việc triển khai một công nghệ mới chưa bao giờ chỉ đơn thuần là thay đổi công cụ làm việc. Đó còn là một quá trình chuyển đổi về văn hóa, đòi hỏi sự dẫn dắt rõ ràng từ đội ngũ lãnh đạo.

Các CHRO, lãnh đạo Talent và đội ngũ quản lý nhân sự cần chủ động trở thành những người tiên phong trong quá trình thay đổi, định hướng cách bộ phận của mình cũng như toàn bộ tổ chức tiếp cận và ứng dụng Agentic AI.

Theo Workplace Learning Report 2024, hiểu biết về AI (AI Literacy) hiện là một trong những ưu tiên đào tạo hàng đầu của lĩnh vực nhân sự, bên cạnh năng lực lãnh đạo và khả năng sử dụng dữ liệu.

Tuy nhiên, chưa đến 40% lãnh đạo nhân sự tại khu vực EMEA đưa AI & Tech Literacy vào nhóm ba kỹ năng quan trọng nhất để dẫn dắt tổ chức trong tương lai.

Khoảng cách này cho thấy doanh nghiệp cần thay đổi cách tiếp cận.

Thay vì xem AI là một kỹ năng kỹ thuật chỉ dành cho lập trình viên, các tổ chức cần coi mức độ sẵn sàng với AI là một năng lực mang tính văn hóa, được xây dựng thông qua trải nghiệm thực tế, học tập liên tục và quá trình nâng cao kỹ năng (upskilling).

Đây cũng là năng lực ngày càng được chú trọng trong các việc làm Nhân sự, khi các vị trí này đóng vai trò thúc đẩy quá trình học tập và chuyển đổi của lực lượng lao động.

Một số doanh nghiệp đã bắt đầu hiện thực hóa định hướng này.

Saint-Gobain sử dụng nền tảng của LinkedIn để nâng cao kỹ năng cho đội ngũ quản lý và nhân sự như một phần trong hành trình chuyển đổi số, giúp họ đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu nhưng vẫn lấy con người làm trung tâm.

Trong khi đó, Octopus Energy tích hợp hoạt động học tập liên tục cùng các công cụ AI vào quy trình tuyển dụng nhằm giúp các Nhà tuyển dụng tập trung nhiều hơn vào điều quan trọng nhất: Xây dựng kết nối với ứng viên và nâng cao chất lượng tuyển dụng.

Hai ví dụ này cho thấy, khi doanh nghiệp ưu tiên phát triển AI Literacy và đầu tư vào hoạt động upskilling, việc mở rộng ứng dụng AI sẽ diễn ra nhanh chóng và hiệu quả hơn.

AI không còn là lựa chọn, nhưng niềm tin và hiểu biết mới quyết định giá trị của AI

Trên khắp khu vực EMEA, mức độ quan tâm đến AI đang rất cao, nhưng sự sẵn sàng giữa các doanh nghiệp vẫn chưa đồng đều.

Nghiên cứu của YouGov (2025) cho thấy:

• 49% lãnh đạo nhân sự tại Anh xem việc mở rộng ứng dụng AI là ưu tiên chiến lược.
• Trong khi đó, tỷ lệ này chỉ đạt 28% tại Đức và Pháp.
• Tại Hà Lan, con số chỉ là 19%.

Điều này cho thấy một số quốc gia đang thúc đẩy AI rất nhanh, trong khi những nơi khác vẫn tiếp cận thận trọng hơn.

Một trong những nguyên nhân nổi bật là khoảng cách về kỹ năng và hiểu biết đối với AI.

Theo LinkedIn Talent Campaign 2025, gần 3/4 số người tham gia khảo sát đồng ý rằng để trở thành một nhà lãnh đạo nhân sự hiệu quả, họ cần nâng cao kiến thức và kỹ năng về AI.

Bên cạnh đó, báo cáo Global Talent Trends 2024 cũng chỉ ra rằng:

"Phần lớn doanh nghiệp đều tò mò và hào hứng với tiềm năng của AI, nhưng vẫn loay hoay trong việc biến tiềm năng đó thành những ứng dụng thực tế trong công việc hằng ngày."

Đây cũng là lý do khiến quá trình mở rộng AI tại nhiều khu vực diễn ra chậm hơn kỳ vọng.

Đối với các doanh nghiệp, việc nâng cao hiểu biết về AI không chỉ giúp tối ưu hiệu quả công việc mà còn tạo nền tảng để đội ngũ nhân sự tự tin đồng hành cùng quá trình chuyển đổi của tổ chức

AI và các giải pháp công nghệ nhân sự chỉ thực sự tạo ra giá trị khi mọi người tin tưởng, hiểu rõ và sẵn sàng sử dụng chúng.

Vì vậy, các CPO, CHRO và lãnh đạo nhân sự cần đầu tư vào AI Literacy, xây dựng niềm tin và tăng cường tính minh bạch với mức độ tương đương việc đầu tư cho hạ tầng công nghệ.

Khi ưu tiên phát triển năng lực, thiết lập cơ chế quản trị phù hợp và duy trì sự minh bạch trong quá trình triển khai, doanh nghiệp sẽ biến AI từ một công cụ mới thành động lực giúp người lao động phát huy năng lực và sẵn sàng bước vào kỷ nguyên Agentic AI.

Trách nhiệm chung giữa bộ phận Nhân sự và Công nghệ thông tin là yếu tố then chốt để mở rộng AI một cách bền vững

Để xây dựng một tương lai với Agentic AI, bộ phận Nhân sự (HR) và Công nghệ thông tin (IT) cần phối hợp chặt chẽ, thay vì hoạt động như hai bộ phận riêng biệt.

Các CPO, CHRO và lãnh đạo Talent cần hiểu được ngôn ngữ của dữ liệu, mô hình AI và kiến trúc công nghệ. Ngược lại, đội ngũ IT cũng cần nhận thức rằng những quyết định về công nghệ sẽ tác động trực tiếp đến niềm tin của nhân viên, văn hóa doanh nghiệp và trải nghiệm của lực lượng lao động.

Theo nghiên cứu của YouGov, các lãnh đạo nhân sự tại Vương quốc Anh và Đức đều đồng thuận rằng trong thời gian tới, HR và IT sẽ phải hợp tác chặt chẽ hơn để hỗ trợ quá trình ứng dụng AI và thúc đẩy chuyển đổi tại nơi làm việc.

Sự phối hợp này cũng đang trở thành yêu cầu quan trọng đối với nhiều các vị trí đóng vai trò kết nối giữa chiến lược nhân sự và công nghệ trong doanh nghiệp.

Những rào cản đối với quá trình chuyển đổi: Áp lực về ROI, khoảng cách kỹ năng và quản trị sự thay đổi

Mặc dù quá trình ứng dụng AI đang diễn ra mạnh mẽ, nhiều doanh nghiệp vẫn phải đối mặt với không ít thách thức.

Theo YouGov 2025, các tổ chức tại khu vực EMEA đang gặp những rào cản khác nhau trong quá trình hiện thực hóa mục tiêu chuyển đổi, bao gồm:

• Tại Pháp, 33% doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc chứng minh lợi tức đầu tư (ROI) từ các khoản đầu tư vào AI.
• Tại Vương quốc Anh, 38% cho rằng khoảng cách về kỹ năng của lực lượng lao động là trở ngại lớn nhất.
• Tại Đức, 31% doanh nghiệp gặp khó khăn do nhân viên chưa sẵn sàng đón nhận sự thay đổi.

Điều này cho thấy vai trò của các nhà lãnh đạo nhân sự không còn dừng lại ở việc triển khai công nghệ.

Họ cần chứng minh tác động của AI thông qua các chỉ số kinh doanh cụ thể như:

• Chất lượng tuyển dụng (Quality of Hire).
• Tỷ lệ giữ chân nhân viên (Retention).
• Mức độ gắn kết của nhân viên (Engagement).
• Khả năng thích ứng của lực lượng lao động (Workforce Agility).

Nhờ đó, AI trong lĩnh vực nhân sự sẽ được nhìn nhận là động lực tạo ra giá trị, thay vì chỉ là một công cụ giúp cắt giảm chi phí.

Đây cũng là năng lực được nhiều doanh nghiệp kỳ vọng ở các Manager hay Director, khi các vị trí này ngày càng phải chứng minh giá trị của chiến lược nhân sự bằng dữ liệu và kết quả kinh doanh.

Từ chiến lược đến hành động: 5 bước giúp CPO và lãnh đạo Talent đẩy nhanh quá trình ứng dụng AI

1. Đánh giá mức độ sẵn sàng ứng dụng AI

Doanh nghiệp cần rà soát toàn bộ quy trình nhân sự để xác định những hoạt động có thể hưởng lợi nhiều nhất từ Agentic AI.

Mỗi quy trình nên được đánh giá dựa trên mức độ tác động và rủi ro, từ đó xác định tiềm năng tạo ra ROI cũng như những khoảng trống về kỹ năng có thể cản trở quá trình triển khai.

2. Đầu tư vào chương trình nâng cao năng lực AI theo nhiều cấp độ

Việc đào tạo AI không nên áp dụng theo một mô hình duy nhất cho toàn bộ tổ chức.

Thay vào đó, doanh nghiệp nên xây dựng chương trình học phù hợp với từng nhóm đối tượng:

• Đối với đội ngũ HR: Trang bị kiến thức về sử dụng dữ liệu có trách nhiệm, các nguyên tắc hoạt động của AI và cách diễn giải những phân tích do AI tạo ra.
• Đối với đội ngũ lãnh đạo: Cung cấp bộ công cụ giúp họ biết cách dẫn dắt đội ngũ khi ứng dụng AI, đặt ra những câu hỏi phù hợp về nguy cơ thiên vị dữ liệu và tích hợp các nguyên tắc sử dụng AI có trách nhiệm vào quá trình ra quyết định.
• Đối với nhân viên: Triển khai các chương trình Micro-learning tập trung vào việc ứng dụng AI trong công việc hằng ngày, giúp tự động hóa các tác vụ lặp lại để nhân viên có thêm thời gian dành cho những công việc mang lại giá trị cao hơn.

3. Thành lập hội đồng AI liên phòng ban và duy trì hoạt động

Doanh nghiệp nên thành lập các nhóm chuyên trách quy tụ đại diện từ HR, IT và Pháp chế (Legal) nhằm:

• Xây dựng tiêu chuẩn sử dụng AI có trách nhiệm.
• Thẩm định các nhà cung cấp giải pháp AI.
• Theo dõi kết quả triển khai các công cụ AI.
• Thiết lập cơ chế quản trị minh bạch.

Các hội đồng này cần họp định kỳ để đánh giá tiến độ, nhận diện rủi ro và cập nhật thông tin cho toàn tổ chức, từ đó duy trì niềm tin và sự đồng thuận trong suốt quá trình chuyển đổi.

4. Truyền thông với cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm

Doanh nghiệp cần truyền tải thông điệp rằng Agentic AI được tạo ra để hỗ trợ con người, chứ không nhằm thay thế con người.

Thông qua những câu chuyện thực tế và hoạt động truyền thông minh bạch, doanh nghiệp có thể giúp nhân viên hiểu rằng AI sẽ:

• Hỗ trợ họ tập trung vào những công việc có giá trị cao hơn.
• Gia tăng hiệu quả làm việc.
• Tăng cường khả năng cộng tác.

Đồng thời, tổ chức cũng cần chủ động giải đáp các thắc mắc phổ biến để nhân viên cảm thấy yên tâm hơn trong quá trình chuyển đổi.

5. Thử nghiệm có mục tiêu và mở rộng theo từng giai đoạn

Doanh nghiệp nên bắt đầu với những trường hợp sử dụng có tác động lớn nhưng rủi ro thấp, chẳng hạn như:

• Lên lịch phỏng vấn.
• Tự động hóa các bước sàng lọc hồ sơ ban đầu.
• Hỗ trợ đánh giá hồ sơ ứng viên.

Trong quá trình triển khai, cần theo dõi các chỉ số như:

• Tỷ lệ sử dụng.
• Độ chính xác.
• Thời gian tuyển dụng (Time-to-fill).

Những kết quả đạt được từ các dự án thử nghiệm sẽ là cơ sở để doanh nghiệp mở rộng AI trên quy mô toàn tổ chức một cách hiệu quả và có kiểm soát.

Cách LinkedIn ứng dụng AI có trách nhiệm trong tuyển dụng

Nguyên tắc cốt lõi của LinkedIn là lấy con người làm trung tâm: Công nghệ được tạo ra để trao quyền cho con người, chứ không phải thay thế con người.

Các giải pháp AI của LinkedIn được thiết kế nhằm đơn giản hóa quy trình làm việc, giảm bớt các tác vụ thủ công và hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định tuyển dụng nhanh hơn, công bằng hơn, đồng thời luôn đảm bảo tính minh bạch và sự giám sát của con người trong toàn bộ quy trình.

Một trong những giải pháp nổi bật là LinkedIn Hiring Assistant (LIHA) – trợ lý AI dành cho nhà tuyển dụng, được phát triển dựa trên mạng lưới nhân tài lớn và năng động của LinkedIn.

LIHA giúp đội ngũ tuyển dụng đẩy nhanh tiến độ công việc nhưng vẫn giữ vai trò trung tâm của con người trong quá trình ra quyết định. Công cụ này có thể hỗ trợ:

• Tiếp nhận nhu cầu tuyển dụng thông qua hội thoại.
• Tìm kiếm ứng viên phù hợp.
• Đánh giá hồ sơ ứng viên.
• Soạn tin nhắn tiếp cận ứng viên bằng AI.

Đồng thời, hệ thống còn học hỏi từ cách làm việc của Nhà tuyển dụng để liên tục cải thiện chất lượng gợi ý, tìm ra những ứng viên phù hợp hơn và giảm bớt các công việc mang tính lặp lại.

Kết quả là doanh nghiệp có thể rút ngắn thời gian tuyển dụng, nâng cao chất lượng tuyển dụng và giúp đội ngũ Nhà tuyển dụng dành nhiều thời gian hơn để xây dựng mối quan hệ với ứng viên cũng như các bên liên quan.

Bên cạnh đó, AI-Assisted Messages và AI-Assisted Search cũng giúp tối ưu quy trình tuyển dụng bằng cách tự động hóa những bước đầu tiên mà vẫn đảm bảo tính cá nhân hóa và độ chính xác.

Các Nhà tuyển dụng có thể nhanh chóng tạo nội dung tiếp cận ứng viên được cá nhân hóa, đồng thời tìm kiếm những ứng viên đáp ứng các tiêu chí chuyên sâu về kỹ năng và kinh nghiệm — kể cả những năng lực chưa được thể hiện đầy đủ trên hồ sơ truyền thống.

Theo LinkedIn, tất cả những giải pháp này đều được phát triển dựa trên Responsible AI Principles (Nguyên tắc AI có trách nhiệm), nhằm đảm bảo mọi công cụ đều minh bạch, công bằng và luôn đặt sự đánh giá của con người làm yếu tố quyết định.

Mục tiêu cuối cùng rất rõ ràng: giúp các nhà lãnh đạo nhân sự xây dựng lực lượng lao động tương lai với sự tự tin, tốc độ và niềm tin.

Kết luận: Từ những dự án thử nghiệm đến quá trình chuyển đổi lấy con người làm trọng tâm

Những doanh nghiệp có thể khai thác tối đa lợi ích của AI sẽ không xem đây đơn thuần là một dự án công nghệ.

Thay vào đó, họ coi AI là một quá trình chuyển đổi lấy con người làm trọng tâm, trong đó khả năng ứng dụng AI phụ thuộc vào cơ chế quản trị, năng lực của đội ngũ và sự phối hợp chặt chẽ giữa các phòng ban, với bộ phận Nhân sự đóng vai trò dẫn dắt.

Theo LinkedIn Insights 2025, những tổ chức đầu tư đồng thời vào năng lực số và năng lực con người đang có lợi thế rõ rệt về khả năng thích ứng cũng như tỷ lệ giữ chân nhân viên.

Giai đoạn tiếp theo không còn là thử nghiệm AI.

Đó là đưa Agentic AI trở thành một phần trong toàn bộ vòng đời quản trị nhân tài, thông qua các nguyên tắc quản trị rõ ràng, trách nhiệm được chia sẻ giữa các phòng ban và sự cam kết mạnh mẽ từ đội ngũ lãnh đạo.

Điều này đòi hỏi doanh nghiệp phải xây dựng mối quan hệ hợp tác bền chặt giữa HR và IT, đồng thời duy trì hoạt động truyền thông minh bạch để củng cố niềm tin của người lao động trong suốt quá trình chuyển đổi.

Những doanh nghiệp thực sự đẩy nhanh giá trị mà AI mang lại sẽ không chỉ đầu tư vào công nghệ.

Họ sẽ xem AI là một chiến lược phát triển con người, giúp nâng cao năng lực, tăng cường sự gắn kết giữa các phòng ban và tạo nền tảng cho tăng trưởng bền vững. Khi AI Literacy, cơ chế quản trị và sự phối hợp giữa HR – IT được đặt ở vị trí trung tâm, doanh nghiệp sẽ không chỉ đạt được hiệu quả kinh doanh mà còn xây dựng được niềm tin lâu dài trong tổ chức.

Đối với những người đang tìm kiếm việc làm HR, việc làm Talent Acquisition, việc làm Recruiter, việc làm Chuyên viên Tuyển dụng, việc làm Learning & Development hay các vị trí quản trị nhân sự khác, việc trang bị kiến thức về AI và khả năng làm việc cùng công nghệ sẽ trở thành lợi thế quan trọng trong tương lai.

Đồng hành cùng xu hướng chuyển đổi của thị trường lao động, CareerViet không chỉ mang đến hàng nghìn cơ hội nghề nghiệp mà còn phát triển các giải pháp hỗ trợ người tìm việc và doanh nghiệp như CV Hay và AI Matching, giúp quá trình kết nối nhân tài diễn ra nhanh chóng và chính xác hơn. Những nỗ lực đổi mới này đã góp phần giúp CareerViet được vinh danh tại Giải thưởng Sao Khuê 2026 và Vietnam Impact Awards 2026, tiếp tục khẳng định vai trò tiên phong trong việc xây dựng hệ sinh thái tuyển dụng hiện đại, minh bạch và lấy con người làm trọng tâm.