Data Analysis Supervisor - Technical-oriented

Mô tả Công việc

I. Mục Đích Công Việc:

Chuyên Viên Phân Tích và Phát Triển Hệ Thống BI chịu trách nhiệm phát triển, phân tích dữ liệu, và duy trì hệ thống cơ sở dữ liệu. Giúp chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin hữu ích để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh. Đảm bảo dữ liệu chính xác, nhất quán và tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh của Circle K Vietnam.

II. Trách Nhiệm Công Việc:

• Phát triển và duy trì các báo cáo, dashboard và hệ thống phân tích dữ liệu phục vụ nhu cầu kinh doanh của bộ phận BD-BX và toàn công ty.
• Làm việc với các phòng ban để hiểu yêu cầu kinh doanh và chuyển hóa chúng thành giải pháp BI cụ thể. Hỗ trợ kiểm tra, phân tích và giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu và báo cáo theo yêu cầu từ các bộ phận khác và cấp trên.
• Thiết kế và tối ưu hóa các truy vấn SQL để trích xuất và xử lý dữ liệu.
• Quản lý và bảo trì cơ sở dữ liệu của bộ phận BD-BX và các bộ phận khác khi có yêu cầu, đảm bảo dữ liệu chính xác, nhất quán và bảo mật.
• Có kiến thức cơ bản về quy trình thu thập dữ liệu từ các nguồn bên ngoài (web scraping, API).
• Thực hiện tích hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau vào hệ thống BI.
• Đề xuất các giải pháp nâng cao hiệu suất và tối ưu hóa các hệ thống BI hiện có.
• Cộng tác với Bộ phận IT cho các yêu cầu dữ liệu khi cần thiết.
• Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của quản lý trực tiếp.

Yêu Cầu Công Việc

• Tốt nghiệp Đại học ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học Dữ liệu, Thống Kê, Toán Tin, hoặc các ngành liên quan. 
• Tư duy cầu tiến và ham học hỏi.
• Có kinh nghiệm ít nhất 2 năm với vai trò liên quan đến BI hoặc phân tích dữ liệu hoặc kỹ sư dữ liệu.
• Kỹ năng lập trình SQL tốt, có hiểu biết về các giải pháp tối ưu hóa truy vấn và quản lý cơ sở dữ liệu. 
• Kinh nghiệm làm việc với các công cụ BI như Power BI, Tableau, hoặc các công cụ tương đương, ưu tiên Power BI. Kỹ năng sử dụng DAX (Data Analysis Expressions) để xây dựng các tính toán nâng cao trong Power BI hoặc các công cụ BI tương đương. Kỹ năng thao tác và tiền xử lý dữ liệu với Power Query.
• Hiểu biết về ngôn ngữ lập trình Python hoặc R để thao tác với dữ liệu.
• Hiểu biết cơ bản về quy trình ETL (Extract, Transform, Load).
• Có tư duy phân tích, khả năng giải quyết vấn đề và làm việc nhóm hiệu quả.
• Có kỹ năng giao tiếp và trình bày để làm việc với các phòng ban không chuyên về kỹ thuật.

Plus:

• Có kinh nghiệm thực hành làm việc với hệ thống Data Warehouse (Snowflake, Redshift, Azure, hoặc tương đương).
• Có kỹ năng sử dụng Power Apps và Power Automate.