Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer)

Mô tả Công việc

MÔ TẢ CÔNG VIỆC:

• Thiết kế & triển khai kiến trúc Data Warehouse và Data Lake đáp ứng yêu cầu về mở rộng, hiệu năng và bảo mật;
• Phát triển & tối ưu hoá pipeline ETL/ELT (Python, Apache Spark, Apache Airflow DAGs) để tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn (HIS/LIS, ERP, CRM, Web/App, thiết bị IoT…);
• Quản lý & vận hành hệ thống dữ liệu trên nền tảng Docker/Kubernetes, đảm bảo sẵn sàng cao, tự động hoá triển khai (CI/CD), giám sát bằng Prometheus & Grafana;
• Xây dựng các giải pháp phân tích thời gian thực với Apache Druid khi cần truy vấn nhanh trên dữ liệu lớn;
• Quản trị & tối ưu cơ sở dữ liệu quan hệ (PostgreSQL, MariaDB), bao gồm thiết kế mô hình, lập chỉ mục, partitioning và tối ưu truy vấn SQL;
• Đảm bảo chất lượng & tuân thủ dữ liệu thông qua kiểm soát schema, kiểm thử dữ liệu, logging và audit;
• Phối hợp chặt chẽ với Data Analyst, Data Scientist và các bên liên quan để hiểu nhu cầu, cung cấp dataset và hỗ trợ phân tích;
• Nghiên cứu & đề xuất công nghệ mới để cải thiện nền tảng dữ liệu, bảo mật và tối ưu chi phí.

QUYỀN LỢI:

• Mức lương: upto 50tr/tháng - chế độ thu nhập tương xứng với năng lực, kinh nghiệm và hiệu suất công việc;
• Lương tháng thứ 13 theo hiệu quả kinh doanh của Công ty, thưởng các dịp Lễ, Tết...;
• Phụ cấp tiền ăn: 40.000 VNĐ/ngày công;
• Chế độ Du lịch trong và ngoài nước hàng năm cho CBNV;
• Các chế độ BHXH, BHYT theo đúng quy định của Pháp luật;
• Môi trường chuyên nghiệp, nhiều cơ hội thăng tiến.

Yêu Cầu Công Việc

• Trình độ & Kinh nghiệm

- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học Máy tính, Hệ thống Thông tin hoặc tương đương.

- Ít nhất 03 năm kinh nghiệm Data Engineer (hoặc tương đương) triển khai Data Warehouse/Data Lake quy mô lớn.

• Kỹ năng chuyên môn (bắt buộc)

- Thành thạo Python và Apache Spark (Batch & Streaming).

- Kinh nghiệm xây dựng DAGs Airflow, tự động hoá dữ liệu.

- Sử dụng thành thạo Apache Druid cho các bài toán phân tích thời gian thực.

- Quản trị & tối ưu PostgreSQL và MariaDB.

- Thành thạo Docker và triển khai, vận hành trên Kubernetes (K8s).

- Kinh nghiệm thiết lập Prometheus & Grafana để giám sát hệ thống và cảnh báo.

• Kỹ năng mềm & tố chất

- Tư duy logic, phân tích và giải quyết vấn đề chủ động.

- Kỹ năng giao tiếp, làm việc nhóm tốt, sẵn sàng chia sẻ kiến thức.

- Tinh thần học hỏi, cập nhật công nghệ mới liên tục.

- Khả năng tự quản lý công việc và làm việc độc lập khi cần.